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기술이야기 서버 모니터링 툴을 통한 조치가이드 및 이력 관리 하기 기술이야기 서버 모니터링 툴을 통한 조치가이드 및 이력 관리 하기 시스템을 운영하다 보면 담당자가 변경되거나 휴가 중일 때 장애가 발생하여 곤란을 겪는 경우가 종종 있습니다. 숙련된 엔지니어의 노하우가 시스템에 남아있지 않고 개인의 기억에만 의존해 있다면, 단순한 장애도 큰 서비스 중단으로 이어질 수 있습니다. 서버 모니터링 툴 Zenius SMS의 조치권고사항 및 조치내역 관리 기능은 이러한 문제를 해결하기 위한 핵심 기능입니다. 장애 발생 시 초급 엔지니어도 즉시 참고할 수 있는 표준 가이드라인을 제공하고, 장애 처리 후에는 조치 내역과 결과 보고서를 시스템에 등록하여 조직의 소중한 자산으로 남길 수 있습니다. Zenius SMS를 활용해 장애 대응 체계를 표준화하고 노하우를 자산화하는 방법을 단계별로 자세히 알아보겠습니다. Zenius SMS 기능 구성 및 확인 절차 장애 대응 체계를 구축하는 과정은 크게 사전 가이드라인(조치권고사항) 등록과 실제 상황 발생 시 가이드 확인으로 나뉩니다. Step 1. [운영관리 > 유지보수정보 > 조치권고사항 관리] : 감시항목 선택 및 가이드 등록 먼저 장애 유형별 표준 대응 매뉴얼을 만드는 단계입니다. 운영관리 메뉴의 조치권고사항 관리 화면으로 이동하면 등록된 리스트를 확인할 수 있습니다. 여기서 새로운 가이드를 만들기 위해 등록 화면으로 진입합니다. 등록 화면에서 가이드를 적용할 감시 항목(예: CPU Used(%))을 검색하여 선택합니다. 특정 서버나 그룹에만 적용할 수도 있지만, 보통은 전체 서버에 공통적으로 적용되는 표준 가이드를 만듭니다. 선택한 항목에 대해 구체적인 조치 방법을 작성합니다. Zenius SMS는 가이드를 두 가지 유형으로 나누어 관리할 수 있습니다. 첫 번째는 스냅샷 확인이나 프로세스 정렬처럼 모니터링 툴 내에서 수행할 수 있는 Zenius 활용 조치방법입니다. 두 번째는 터미널 접속 후 top 명령어를 확인하거나 특정 서비스를 재기동하는 것과 같은 시스템 일반 조치방법입니다. 이렇게 유형을 나누어 등록하면 운영자가 상황에 맞춰 체계적으로 대응할 수 있습니다. 작성이 완료되면 등록 버튼을 눌러 저장합니다. 등록된 조치권고사항은 리스트에 추가되며, 이후 해당 이벤트가 발생할 때마다 운영자에게 가이드라인으로 제공됩니다. 관리자는 언제든 이 리스트에서 항목을 확인하고 수정할 수 있습니다. Step 2. [SMS > 이벤트 > 상세검색] : 이벤트 발생 확인 실제 운영 환경에서 서버에 부하가 발생했다고 가정해 보겠습니다. 통합 대시보드나 이벤트 현황판에 CPU Used와 같은 이벤트가 붉은색 경고등과 함께 실시간으로 표시됩니다. 운영자는 발생한 알람 리스트를 확인하고, 상세 분석이 필요한 대상을 클릭하여 이벤트 상세 화면으로 진입합니다. Step 3. [SMS > 이벤트 > 상세확인 > 조치방법] : 등록된 가이드라인 조회 이벤트 상세 화면이 열리면 기본 정보 탭 옆에 있는 조치방법 탭을 클릭합니다. 이곳에서 앞서 Step 1에서 등록해 둔 조치권고사항이 표시됩니다. "스냅샷의 CPU 사용률을 확인하세요", "터미널에서 top 명령어를 입력하세요"와 같은 구체적인 지시 사항이 나오므로, 운영자는 당황하지 않고 매뉴얼대로 원인 분석을 시작할 수 있습니다. Zenius SMS 활용 가이드 장애 대응이 끝났다면, 그 과정을 기록하여 우리 조직만의 자산으로 만들어야 합니다. 조치 내역을 등록하고 공유하는 과정을 살펴보겠습니다. Case 1. 조치내역 등록 및 지식 자산화 1) [SMS > 이벤트 > 상세확인 > 조치내역] : 조치 내용 및 보고서 등록 장애 처리가 완료된 후, 운영자는 조치방법 탭 옆에 있는 조치내역 탭으로 이동합니다. 이곳에는 아직 등록된 이력이 없는 상태입니다. 우측 하단의 등록 버튼을 클릭합니다. 등록 팝업창에서 장애 원인이 소프트웨어인지 하드웨어인지 분류하고, 구체적으로 어떤 조치를 취했는지 텍스트로 입력합니다. 단순 텍스트뿐만 아니라, 작업 절차서나 장애 결과 보고서 파일이 있다면 첨부파일로 함께 업로드합니다. 이를 통해 단순한 기록을 넘어 완벽한 장애 이력 관리가 가능해집니다. 2) 과거 이력 조회 및 참조 등록이 완료되면 조치 내역 리스트에 저장되어 언제든 다시 찾아볼 수 있습니다. 추후 동일한 서버에서 같은 장애가 발생했을 때, 과거에 누가 어떻게 해결했는지 즉시 확인함으로써 해결 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다. Case 2. [EMS > 이벤트 > 상세확인 > 조치내역] : 통합 조치 현황 관리 개별 서버뿐만 아니라 전체 IT 인프라 관점에서도 조치 현황을 관리할 수 있습니다. EMS 화면에서는 현재 발생한 이벤트들의 조치 상태(대기, 진행 중, 완료)를 한눈에 파악하고, 일괄적으로 상태를 변경하거나 이력을 관리할 수 있어 관리자의 업무 효율성을 높여줍니다. Zenius SMS를 활용해 장애 대응 체계를 표준화하고 노하우를 자산화하는 방법을 단계별로 자세히 알아보겠습니다. 지금까지 Zenius SMS의 조치권고사항과 조치내역 관리 기능을 살펴보았습니다. 이처럼 Zenius SMS는 단순한 모니터링을 넘어, 장애 발생 시 누구든 표준화된 절차대로 대응할 수 있게 돕고, 소중한 운영 경험을 시스템에 축적하여 조직 전체의 기술력을 상향 평준화하는 똑똑한 운영 관리 도구입니다. 2026.02.11
기술이야기 효과적인 GPU 모니터링 및 관리를 위한 제니우스의 3가지 강점 기술이야기 효과적인 GPU 모니터링 및 관리를 위한 제니우스의 3가지 강점 AI가 이제 단순한 생성을 넘어, 스스로 판단하고 행동하는 'AI 에이전트'의 시대로 진입했습니다. 이에 따라서 AI 연산의 심장인 GPU 시장이 빠르게 성장하고 있습니다. 글로벌 시장조사기관 Mordor Intelligence가 발표한 보고서에 따르면, 글로벌 GPU 시장은 AI 데이터센터 수요 급증에 힘입어 연평균 25.6% 성장하여, 2031년에는 약 3,260억 달러(약 450조 원) 규모에 이를 것으로 전망됩니다. 하지만 투자가 확대될수록 운영 현장의 고민도 깊어집니다. 고가의 자원인 GPU를 중단 없이 안정적으로 가동하는 것은 물론, 도입된 장비가 낭비 없이 쓰이도록 효율성까지 챙겨야 하기 때문입니다. 이제는 단순한 모니터링을 넘어, 자원을 보다 체계적으로 관리하는 접근이 필요한 시점입니다. 이러한 복잡한 인프라 환경 속에서, 브레인즈컴퍼니의 제니우스는 정밀한 카드 단위 분석과 통합 관제 기능 등을 통해 실질적인 해결책을 제시하며 다양한 고객사에서 활용되고 있습니다. 효과적인 GPU 모니터링 및 관리를 가능하게 하는 제니우스의 3가지 핵심 강점을 자세히 살펴보겠습니다. 효과적인 GPU 모니터링 및 관리를 위한 제니우스의 3가지 강점 복잡한 GPU 관리를 성공으로 이끄는 열쇠는 '디테일'과 '통합'에 있습니다. 제니우스는 운영자가 놓치기 쉬운 사각지대를 없애고, 장애 발생 전 선제적 대응이 가능하도록 설계되었습니다. 첫 번째 강점, 서버가 아닌 '카드 단위'의 정밀 모니터링 효과적인 관리의 핵심은 장애 방지를 넘어, 고가의 자원이 낭비 없이 최적으로 활용되고 있는지를 투명하게 파악하는 데 있습니다. 하지만 일반적인 서버 모니터링 도구들은 리소스 사용량을 서버 전체의 평균값으로 뭉뚱그려 보여주는 경우가 많습니다. 이 경우, 특정 GPU에 병목이 발생해도 모르고 지나치거나, 반대로 특정 장비는 유휴(Idle) 상태로 방치되어 있음에도 전체 평균 수치에 가려져 실질적인 활용도를 판단하기 어려운 '데이터의 착시'가 발생하기 쉽습니다. 제니우스는 이러한 맹점을 해결하기 위해, 서버 단위가 아닌 장착된 GPU 카드를 개별 인덱스(Index) 단위로 독립적으로 추적하는 정밀 관제 방식을 채택했습니다. 가시성 확보: 하나의 서버에 다수의 GPU가 장착된 멀티 GPU 환경에서도 각 카드의 상태를 개별적으로 시각화합니다. 어떤 카드가 과부하 상태이며, 어떤 카드가 유휴(Idle) 상태인지 직관적으로 구분해냅니다. 자원 효율 최적화: 단순한 장비 가동 여부를 넘어, 카드별 실제 가동률 데이터를 제공합니다. 이를 기반으로 워크로드를 적절히 분배하여, 고가의 GPU 장비가 낭비되거나 특정 장비에만 부하가 집중되는 비효율을 방지할 수 있습니다. 결과적으로 관리자는 "서버가 조금 느리다"는 막연한 추측 대신, 구체적인 내용을 기반으로 즉각적이고 실질적인 조치를 취할 수 있게 됩니다. 두번째 강점, 장애 예방을 위한 심층 지표 제공 단순히 "사용량이 많다"는 정보만으로는 예고 없이 찾아오는 AI 서비스 중단을 막을 수 없습니다. 안정적인 서비스를 유지하기 위해서는 겉으로 보이는 사용률 이면에 숨겨진 하드웨어의 건강 상태를 살피는 것이 필요합니다. 제니우스는 GPU 운영에 치명적인 장애를 예방할 수 있는 상세한 심층 지표를 제공합니다. 발열 및 전력 관리: 실시간 온도 변화와 전력 소모량을 정밀 기록하여, 과열로 인한 성능 저하(Throttling)나 하드웨어의 물리적 손상을 사전에 차단합니다. OOM(Out of Memory) 예방: AI 학습 및 추론 과정에서 가장 빈번하게 발생하는 '메모리 부족 오류'를 막기 위해 메모리 점유율을 추적하고, 프로세스 충돌 징후를 미리 감지합니다. 하드웨어 상세 정보: 팬(Fan) 속도, 동작 모드(Persistence/Compute) 등 물리적인 상태까지 꼼꼼하게 체크하여 장비의 내구성을 확보합니다. 이러한 디테일한 모니터링은 운영 팀이 장애가 발생한 뒤에 대응하는 것이 아니라, 이상 징후를 미리 포착하고 선제적으로 대응할 수 있는 환경을 만들어줍니다. 세 번째 강점, 인프라 전반을 아우르는 '통합 옵저버빌리티' 아무리 GPU 관리가 중요하다고 해도, GPU는 독립적으로 존재하지 않습니다. 데이터베이스에서 데이터를 불러오고, 네트워크를 통해 전송하며, 클라우드 환경 위에서 작동하기 때문입니다. 따라서 GPU만 따로 떼어내서 관리해서는 전체 서비스 장애의 근본 원인을 찾기 어렵습니다. 제니우스는 GPU를 포함한 전체 IT 환경을 하나의 화면에서 조망하는 통합 옵저버빌리티(Observability)를 구현합니다. IT 인프라 통합 모니터링: GPU뿐만 아니라 서버, 네트워크, 애플리케이션, 데이터베이스, 쿠버네티스(Kubernetes)까지 모든 인프라 요소를 하나의 플랫폼에서 통합 관리합니다. 신속한 원인 분석: 서비스 지연이나 장애 발생 시, 그것이 GPU의 과부하 때문인지 네트워크 병목 때문인지 빠르게 파악하여 대응 시간을 단축합니다. 결국 제니우스 하나로 복잡하게 얽혀 있는 인프라 전체의 연관 관계를 파악할 수 있어, 운영 복잡도는 낮추고 관리 효율은 높일 수 있습니다. AI 에이전트 시대로 접어들며, 인프라의 안정성은 곧 서비스의 경쟁력이 되었습니다. 지금은 현재의 관리 체계가 앞으로 늘어날 트래픽과 부하를 충분히 감당할 수 있을지 냉정하게 점검해봐야 할 시점입니다. 변화하는 기술 환경 속에서도 안정적인 시스템 운영을 원하신다면, GPU부터 클라우드까지 통합 관리하는 제니우스를 통해 관리의 효율을 높여보시기 바랍니다. 제니우스 GPU 모니터링 FAQ Q1. NVIDIA 장비와 바로 호환되나요? 네. NVIDIA의 관리 표준인 NVML(NVIDIA Management Library) 기반으로 데이터를 수집하므로, 별도의 복잡한 설정 없이 즉시 모니터링이 가능합니다. Q2. 에이전트 때문에 AI 학습 속도가 느려지진 않나요? 영향 없습니다. 시스템 리소스를 최소한으로 점유하는 경량화된 수집 방식을 사용하므로, 본업인 AI 학습이나 추론 성능에 지장을 주지 않습니다. Q3. 온도나 전력 같은 물리적 상태도 보이나요? 네. 소프트웨어적인 사용량뿐만 아니라 GPU 온도, 전력 소모량, 팬(Fan) 속도 등 하드웨어 센서 데이터까지 실시간으로 수집하여 발열로 인한 장애를 미리 막을 수 있습니다. Q4. 장비가 '제 값'을 하는지(ROI) 확인할 수 있나요? 가능합니다. 단순 가동 여부가 아닌 실제 연산 활용률을 기록하며, 이를 기간별 자동 리포트로 생성해 장비의 투자 효율성을 객관적인 데이터로 증명할 수 있습니다. Q5. 클라우드나 기존 서버도 한 화면에서 볼 수 있나요? 네. GPU 장비뿐만 아니라 온프레미스 서버, 네트워크, 그리고 AWS 같은 퍼블릭 클라우드까지 하나의 통합 대시보드에서 관리할 수 있어 운영 효율이 높습니다. { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "Organization", "@id": "https://www.brainz.co.kr/#organization", "name": "브레인즈컴퍼니 (Brains Company)", "url": "https://www.brainz.co.kr/", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://www.brainz.co.kr/assets/img/logo.png" }, "tickerSymbol": "KOSDAQ:099390", "sameAs": [ "https://www.facebook.com/brainzcompany.official/", "https://kr.linkedin.com/company/brainzcompany", "https://thevc.kr/brainzcompany" ], "contactPoint": { "@type": "ContactPoint", "telephone": "+82-2-2205-6023", "contactType": "customer service" } }, { "@type": "Product", "@id": "https://www.brainz.co.kr/#product", "name": "Zenius (제니우스)", "description": "AI 기반 IT 인프라 통합 모니터링 솔루션 (EMS/NMS/APM/GPU Monitoring)", "brand": { "@id": "https://www.brainz.co.kr/#organization" }, "manufacturer": { "@id": "https://www.brainz.co.kr/#organization" }, "category": "IT Infrastructure Monitoring Software" }, { "@type": "TechArticle", "@id": "https://www.brainz.co.kr/recent-story/view/id/444#article", "headline": "효과적인 GPU 모니터링 및 관리를 위한 Zenius의 3가지 핵심 강점", "url": "https://www.brainz.co.kr/recent-story/view/id/444#u", "description": "AI 시대의 필수 인프라 전략, Zenius GPU 모니터링의 3가지 강점(카드 단위 정밀 분석, 심층 하드웨어 지표, 통합 옵저버빌리티)을 상세히 소개합니다.", "image": "https://www.brainz.co.kr/assets/img/zenius_gpu_monitor_thumbnail.jpg", "author": { "@id": "https://www.brainz.co.kr/#organization" }, "publisher": { "@id": "https://www.brainz.co.kr/#organization" }, "datePublished": "2024-05-20", "inLanguage": "ko-KR", "about": { "@id": "https://www.brainz.co.kr/#product" } }, { "@type": "ItemList", "@id": "https://www.brainz.co.kr/recent-story/view/id/444#keypoints", "mainEntityOfPage": { "@id": "https://www.brainz.co.kr/recent-story/view/id/444#article" }, "name": "Zenius GPU 모니터링 핵심 기능", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "카드 단위(Index) 정밀 모니터링", "description": "서버 평균이 아닌 개별 GPU 카드 단위의 상태 추적 및 시각화로 자원 효율 최적화." }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "심층 하드웨어 지표 제공", "description": "온도, 전력, 팬 속도, OOM 등 물리적 상태 감시를 통한 장애 사전 차단." }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "통합 옵저버빌리티(Observability)", "description": "GPU, 서버, 네트워크, 쿠버네티스를 단일 콘솔에서 통합 관제하여 신속한 원인 분석 지원." } ] }, { "@type": "FAQPage", "@id": "https://www.brainz.co.kr/recent-story/view/id/444#faq", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Zenius는 NVIDIA GPU 장비와 호환되나요?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "네, Zenius는 NVIDIA의 관리 표준인 NVML(NVIDIA Management Library) 기반으로 데이터를 수집하므로 별도의 복잡한 설정 없이 즉시 모니터링이 가능합니다." } }, { "@type": "Question", "name": "모니터링 에이전트가 AI 학습 속도를 저하시키나요?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "영향 없습니다. 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기술이야기 서버 모니터링을 Zenius SMS로 해야하는 4가지 이유 기술이야기 서버 모니터링을 Zenius SMS로 해야하는 4가지 이유 최근 기업의 IT 환경은 물리 서버를 넘어 가상화, 컨테이너, 그리고 하이브리드 클라우드까지 확장되며 그 복잡성이 전례 없이 높아졌습니다. 과거처럼 단순히 '서버가 켜져 있는지'만 확인하는 수준을 넘어, 이기종 인프라를 통합적으로 관제하고 장애를 사전에 차단하는 것이 운영의 핵심 과제가 되었습니다. 하지만 모니터링 도구가 파편화되어 있거나 시스템 자체가 무거워 운영에 부담을 준다면, 관리 효율은 떨어지고 운영자의 피로도는 가중될 수밖에 없습니다. 이러한 배경 속에서, 복잡한 하이브리드 환경을 단순하고 명쾌하게 관리하기 위한 서버 모니터링 툴로 Zenius SMS(Server Monitoring System)가 폭넓게 활용되고 있습니다. 많은 기관과 기업들이 서버 운영 효율화를 위한 해답으로 Zenius SMS를 선택하는지, 그 4가지 핵심 이유를 구체적으로 살펴보겠습니다. 서버 모니터링을 Zenius SMS로 해야하는 4가지 이유 [1] 이기종 인프라의 데이터 파편화 해결과 통합 가시성 확보 하이브리드 클라우드 환경에서 운영 효율을 저해하는 핵심 요인은 데이터의 '단절(Silo)'입니다. 일반적으로 클라우드 인스턴스는 CSP 전용 콘솔로, 온프레미스 서버는 기존의 레거시 SMS로, 컨테이너는 별도의 오픈소스 툴로 각각 관리되는 경우가 많습니다. 이러한 '도구의 파편화'는 서비스 장애 발생 시 각 구간의 데이터를 연결하지 못하게 만들어 신속한 원인 파악을 가로막는 주범이 됩니다. Zenius SMS는 이렇게 파편화된 모니터링 환경을 하나로 잇습니다. 개별 자산을 단순히 나열하는 것이 아니라, '통합 토폴로지 맵(Topology Map)'이라는 하나의 지도로 시각화하여 전체 흐름을 조망하게 해줍니다. - 통합 관제: 온프레미스 서버, VM, 퍼블릭 클라우드, Docker/K8s 컨테이너까지 모든 자산을 단일 대시보드(Single Pane of Glass)에 담아, 운영자가 여러 툴을 번갈아 확인해야 하는 비효율을 제거했습니다. - 직관적인 Topology Map: 단순히 IP 목록을 텍스트로 보는 것은 한계가 명확합니다. Zenius SMS는 분산된 대규모 서버 자산의 배치와 장애 현황을 직관적으로 시각화하여 전체 인프라 구조를 한눈에 파악하게 합니다. - 신속한 장애 대상 식별: 수많은 서버 중 문제가 발생한 대상을 즉시 찾아낼 수 있습니다. 텍스트 목록을 일일이 검색하는 대신, 토폴로지 맵 상에서 이상 징후가 발생한 서버를 시각적으로 바로 특정하고, 클릭 한 번으로 상세 리소스 현황을 확인할 수 있어 초동 대응 속도가 빨라집니다. 결국 Zenius SMS는 흩어진 자산을 '목록'이 아닌 '연결된 흐름'으로 보여줍니다. 전체 구조가 한눈에 들어와야, 복잡한 운영 상황을 정확하게 통제할 수 있습니다. 2. AI 기반의 동적 임계치 적용과 장애 분석 자동화 고정된 수치를 기준으로 하는 전통적인 모니터링 방식은 유동적인 하이브리드 클라우드 환경에 적합하지 않습니다. 복잡해진 트래픽 패턴을 수동으로 설정한 임계치만으로 관리하기에는 오탐과 미탐의 리스크가 큽니다. Zenius SMS는 AI 알고리즘을 모니터링에 접목하여, 운영 패러다임을 '단순 수치 감시'에서 '지능형 데이터 분석'으로 고도화했습니다. - 동적 임계치(Dynamic Threshold): 요일별/시간대별 정상 범위를 자동으로 산출합니다. 획일적인 고정 수치가 아닌, 평소 패턴(표준편차)을 벗어난 '실질적인 이상 징후'가 발생했을 때만 선별적으로 알림을 발송하여 운영 업무의 집중도를 높입니다. - 장애 스냅샷(Snapshot): 장애 발생 후 로그를 분석하는 것은 시간과 정확도 면에서 한계가 있습니다. Zenius SMS는 장애 감지 시점의 프로세스 목록, 메모리 사용률, 네트워크 상태를 자동으로 캡처 및 저장하여, 간헐적 장애에 대한 명확한 근거 데이터를 제공합니다. - 선제적 장애 예방 지원: 리소스 사용 추이를 분석하여, 자원 증설이나 최적화가 필요한 시점을 판단할 수 있는 객관적인 근거를 제공합니다. 이를 통해 운영자는 막연한 감이 아닌 통계적 데이터를 바탕으로 효율적인 인프라 확장 계획을 수립할 수 있습니다. 이처럼 Zenius SMS는 불필요한 알림을 줄이고 데이터 기반의 분석 환경을 제공하여, 운영자가 반복적인 장애 대응 업무에서 벗어나 서비스 품질 향상에 집중할 수 있도록 돕습니다. 3. 대규모 트래픽 처리를 위한 검증된 확장성 엔터프라이즈 환경에서는 관리 대상 서버가 증가하더라도 모니터링 시스템의 성능 저하 없이 안정적인 운영이 보장되어야 합니다. 비즈니스 성장에 따라 인프라가 확장될 때, 모니터링 시스템이 확장의 병목이 되어서는 안 되기 때문입니다. Zenius SMS는 대규모 환경에서 검증된 '확장성'을 통해 기업의 지속적인 인프라 확장을 지원합니다. - 대규모 동시 관제: 고성능 데이터 처리 엔진을 탑재하여 단일 매니저(Manager) 서버 한 대로 최대 1,500대의 에이전트를 동시에 수용할 수 있는 압도적인 처리 성능을 보유했습니다. - 유연한 확장성: 인프라 자산이 급격히 늘어나더라도 매니저 서버의 무한정 증설 없이 효율적인 확장이 가능하여, 구축 및 관리 비용(CAPEX/OPEX)을 절감할 수 있습니다. - 검증된 레퍼런스: 공공기관, 금융권, 대기업 등 1,500여 개 이상의 고객사 레퍼런스를 보유하고 있으며, GS인증 1등급 및 조달청 우수제품 지정을 통해 제품의 품질과 안정성을 공인받았습니다. 규모가 커질수록 안정성은 더욱 중요해집니다. Zenius SMS는 대규모 인프라 환경에서도 흔들림 없는 모니터링 성능을 보장합니다. 4. 경량 아키텍처를 통한 리소스 최적화 시스템을 감시하는 도구가 시스템의 성능을 저하시키는 일은 없어야 합니다. 하지만 널리 사용되는 Java 기반 에이전트는 JVM 구동과 가비지 컬렉션(GC) 과정에서 시스템 리소스를 과도하게 점유하여, 의도치 않게 서버 부하의 원인이 되기도 합니다. Zenius SMS는 이러한 구조적 문제를 해결하기 위해 철저한 성능 최적화 설계를 적용했습니다. - C/C++ Native Agent: 가상머신(JVM)을 거치지 않고 OS 커널 레벨에서 최적화된 C/C++ 네이티브 언어로 개발되어, 시스템 리소스 점유율을 최소화했습니다. - Overhead 최소화: CPU 및 메모리 사용량을 극도로 낮춰, 고성능이 요구되는 미션 크리티컬 시스템이나 고부하 환경에서도 서비스 성능 저하 없이 안정적인 데이터 수집이 가능합니다. - TCO(총소유비용) 절감: 리소스 사용량이 곧 비용으로 직결되는 퍼블릭 클라우드 환경에서, 경량 에이전트는 불필요한 자원 낭비를 막아 운영 비용을 최적화하는 핵심 요소가 됩니다. 결과적으로 Zenius SMS는 시스템 부하를 최소화하면서도, 정밀한 모니터링에 필요한 데이터를 안정적으로 수집합니다. 환경은 복잡해졌지만, 관리 방법까지 어려울 필요는 없습니다. Zenius SMS는 ▲통합 가시성 ▲AI 분석 ▲경량 아키텍처 ▲검증된 안정성을 기반으로, 다양한 인프라가 혼재된 환경에서도 운영의 효율을 보장합니다. 현재 사용 중인 모니터링 도구가 충분히 효율적인지 되돌아보시기 바랍니다. Zenius SMS가 복잡한 운영 환경을 개선하는 좋은 도구가 될 것입니다. [Zenius SMS FAQ] Q1. 에이전트 설치 시 서버 성능 저하(Overhead)는 없나요? A. Zenius SMS는 무거운 Java(JVM) 기반이 아닌, OS 커널 레벨에 최적화된 C/C++ Native 언어로 개발되었습니다. CPU와 메모리 점유율을 극소화하여, 미션 크리티컬한 시스템에서도 서비스 성능에 영향 없이 안정적으로 구동됩니다. Q2. 트래픽 스파이크로 인한 잦은 오탐(False Alarm)을 줄일 수 있나요? A. 네, 가능합니다. 획일적인 고정 값을 쓰지 않고, 과거 데이터를 분석해 산출한 통계 기반의 동적 임계치를 적용합니다. 평소 패턴(표준편차)을 벗어난 '실질적인 이상 징후'가 발생했을 때만 알림을 발송하여 알람 정확도를 높였습니다. Q3. 로그만으로 원인을 찾기 어려운 간헐적 장애에 대한 해결책이 있나요? A. '장애 스냅샷(Snapshot)' 기능이 해결책입니다. 장애 알람 발생 즉시 프로세스 목록, 메모리 덤프, 네트워크 상태를 자동으로 캡처하여 저장합니다. 운영자는 사고 당시의 시스템 현황을 그대로 확인하여 정확한 원인을 규명할 수 있습니다. Q4. 보안 규정이 까다로운 공공/금융권에서도 바로 도입 가능한가요? A. Zenius SMS는 GS인증 1등급 획득 및 조달청 우수제품으로 지정되어 국가 공인 품질과 보안성을 인정받았습니다. 데이터 암호화 전송 등 엄격한 보안 컴플라이언스를 충족하여, 이미 기상청을 비롯한 다수의 공공기관과 금융권에서 표준 모니터링 툴로 활용되고 있습니다. { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "Organization", "@id": "https://www.brainz.co.kr/#organization", "name": "브레인즈컴퍼니 (Brains Company)", "url": "https://www.brainz.co.kr/", "logo": "https://www.brainz.co.kr/assets/img/logo.png", "tickerSymbol": "KOSDAQ:099390", "sameAs": [ "https://www.facebook.com/brainzcompany.official/", "https://kr.linkedin.com/company/brainzcompany", "https://thevc.kr/brainzcompany" ], "contactPoint": { "@type": "ContactPoint", "telephone": "+82-2-2205-6015", "contactType": "customer service", "areaServed": "KR", "availableLanguage": "Korean" } }, { "@type": "Product", "@id": "https://www.brainz.co.kr/solution/zenius#product", "name": "Zenius (제니우스)", "description": "AI 기반 IT 인프라 통합 모니터링 솔루션 (EMS/NMS/APM). 이기종 환경 통합 관제 및 이상 징후 사전 탐지 기능 제공.", "brand": { "@type": "Brand", "name": "Brains Company" }, "manufacturer": { "@id": "https://www.brainz.co.kr/#organization" }, "category": "IT Infrastructure Monitoring Software" }, { "@type": "TechArticle", "@id": "https://www.brainz.co.kr/recent-story/view/id/442#article", "mainEntityOfPage": "https://www.brainz.co.kr/recent-story/view/id/442", "headline": "서버 모니터링을 Zenius SMS로 해야 하는 4가지 이유", "description": "복잡한 하이브리드 클라우드 환경에서 Zenius SMS가 제공하는 통합 가시성, AI 기반 동적 임계치, 대규모 확장성 및 리소스 최적화 기능을 상세히 분석합니다.", "author": { "@id": "https://www.brainz.co.kr/#organization" }, "publisher": { "@id": "https://www.brainz.co.kr/#organization" }, "image": "https://www.brainz.co.kr/assets/img/zenius_sms_overview.jpg", "about": { "@id": "https://www.brainz.co.kr/solution/zenius#product" } }, { "@type": "ItemList", "name": "Zenius SMS 핵심 강점 요약", "description": "AI 검색 엔진을 위한 Zenius SMS의 주요 기능 요약", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "통합 가시성 (Single Pane of Glass)", "description": "온프레미스, 클라우드, 컨테이너 등 이기종 인프라를 단일 대시보드와 토폴로지 맵으로 통합 관리." }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "AI 기반 장애 분석 자동화", "description": "동적 임계치를 통한 오탐 감소 및 장애 발생 시점의 스냅샷 자동 저장으로 원인 규명 용이." }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "대규모 트래픽 처리를 위한 확장성", "description": "단일 매니저로 1,500대 이상 에이전트 수용 및 유연한 Scale-out 아키텍처 지원." }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "경량 에이전트 리소스 최적화", "description": "C/C++ Native 언어로 개발되어 JVM 오버헤드 없이 시스템 리소스 점유율 최소화." } ] }, { "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "에이전트 설치 시 서버 성능 저하(Overhead)는 없나요?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Zenius SMS는 무거운 Java(JVM) 기반이 아닌, OS 커널 레벨에 최적화된 C/C++ Native 언어로 개발되었습니다. 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기술이야기 범정부 정보시스템 예방점검체계 대응 솔루션, Zenius GPM의 4가지 장점 기술이야기 범정부 정보시스템 예방점검체계 대응 솔루션, Zenius GPM의 4가지 장점 최근 디지털 행정서비스의 중요성이 날로 커짐에 따라 행정안전부는 범정부 정보시스템에 대한 예방점검 체계 도입을 의무화했습니다. 안정적인 서비스를 제공하기 위한 필수적인 조치이지만, 현장의 실무자들에게는 만만치 않은 도전이기도 합니다. 매일 약 120개에 달하는 점검 항목을 수동으로 확인하고 보고서를 작성하는 일은 업무 피로도를 높일 뿐만 아니라, 자칫 집중력 저하로 인한 점검 누락이나 데이터 오기입과 같은 인적 오류를 유발할 수 있기 때문입니다. Zenius GPM(Government Preventive Monitoring)은 이러한 현장의 어려움을 해결하고 보다 효율적인 모니터링 환경을 제공하기 위한 솔루션입니다. 행정안전부의 예방점검 매뉴얼을 충실히 시스템화하여 업무 효율성과 시스템 안정성을 동시에 잡은 Zenius GPM의 핵심 특장점 4가지를 자세히 살펴보겠습니다. 범정부 정보시스템 예방점검체계 대응 솔루션, Zenius GPM의 4가지 장점 1. 행정안전부 매뉴얼을 준수하는 자동 점검 체계 구현 Zenius GPM의 가장 큰 강점은 행정안전부가 규정한 '범정부 정보시스템 예방점검 매뉴얼'을 기반으로 설계되었다는 점입니다. 기존에는 관리자가 직접 서버나 장비에 접속하여 CPU, 메모리, 디스크 상태 등을 일일이 확인하는 수동 점검이 주를 이뤘습니다. 하지만 Zenius GPM은 매뉴얼에 명시된 약 120여 개의 필수 점검 항목을 시스템 내에 내재화하여, 서버, WEB, WAS, DBMS, 네트워크 장비 등 이기종 IT 자원에 대해 Agent의 수집기능과 명령어 수행을 통해 자동 점검을 수행합니다. 이러한 자동화는 단순히 편리함만을 제공하는 것이 아닙니다. 수작업 시 발생할 수 있는 점검 누락을 원천적으로 차단하고, 데이터를 수기로 입력하는 과정에서 생길 수 있는 실수를 방지하여 데이터의 신뢰성을 크게 높여줍니다. 또한, 단순히 점검을 수행하는 것에 그치지 않고 매뉴얼에 따른 표준 운영 절차를 시스템적으로 강제함으로써, 조직 전체가 일관된 기준에 따라 시스템을 관리할 수 있는 환경을 조성합니다. 이는 결과적으로 시스템 장애를 사전에 탐지하고 예방하는 데 큰 역할을 수행합니다. 2. 직관적인 통합 모니터링 뷰(Dashboard View) 제공 수많은 장비의 상태를 실시간으로 파악해야 하는 모니터링 업무에서 시각적인 직관성은 무엇보다 중요합니다. Zenius GPM은 방대한 점검 데이터를 시각화하여 관리자가 시스템의 전반적인 건강 상태를 한눈에 파악할 수 있는 통합 모니터링 뷰를 제공합니다. 일상점검 요약 대시보드를 통해 전체 IT 자원의 점검 현황을 종합적으로 보여주며, 정상, 이상의 상태를 색상(Color-coded)으로 명확히 구분하여 관리자가 직관적으로 상황을 인지할 수 있도록 돕습니다. 텍스트 위주의 나열식 화면이 아닌, 아이콘 차트와 그래프를 활용해 점검 진행률과 결과를 가시적으로 표현하기 때문에 관리자는 어떤 영역에서 문제가 발생했는지 즉각적으로 식별할 수 있습니다. 만약 요약 화면에서 이상 징후가 발견된다면, 클릭 한 번으로 상세 점검 결과 화면으로 이동하여 구체적인 원인을 파악할 수 있는 드릴다운(Drill-down) 기능을 지원합니다. 이러한 사용자 중심의 인터페이스는 문제 발생 시 대응 시간을 단축시키고 관제 업무의 효율을 높여줍니다. 3. 운영 환경에 최적화된 유연한 설정과 확장성 모든 기관의 IT 환경이 동일할 수는 없기에, 솔루션은 다양한 운영 환경을 수용할 수 있는 유연성을 갖춰야 합니다. Zenius GPM은 정해진 시간에 자동으로 점검을 수행하는 스케줄링 기능을 기본으로 제공하며, 장애가 의심되거나 긴급한 확인이 필요할 때는 언제든 관리자가 즉시 점검을 실행할 수 있는 온디맨드(On-demand) 기능을 지원합니다. 또한 Zenius GPM은 기본 제공되는 점검 항목을 그대로 사용하는 데 그치지 않고, 각 항목에 적용되는 점검 명령어와 판단 기준을 운영 환경에 맞게 조정할 수 있도록 설계되어 있습니다. 기관별 시스템 구성이나 운영 정책에 따라 비정상 패턴이나 임계치를 항목 단위로 개별 수정하거나, 필요 시 일괄 적용할 수 있어 점검 기준을 현실적인 수준으로 유지할 수 있습니다. 이를 통해 환경 특성과 맞지 않는 과도한 알람을 줄이고, 실제 운영에 의미 있는 이상 징후를 보다 정확하게 식별할 수 있습니다. 아울러 Zenius GPM은 Zenius EMS 프레임워크 기반 위에서 NMS, SMS, APM 등 다른 모니터링 솔루션과 유기적으로 연동될 수 있도록 구성되어 있습니다. 이를 통해 예방점검 결과를 기존 관제·모니터링 체계와 자연스럽게 연결하고, 점검과 관제를 아우르는 통합 IT 운영 관리 플랫폼으로 확장할 수 있습니다. 4. 보고서 작성 자동화 및 체계적인 이력 관리 실무자들이 가장 많은 시간을 할애하면서도 번거로워하는 업무 중 하나가 바로 보고서 작성입니다. Zenius GPM은 이 부분을 획기적으로 개선했습니다. 일상점검, 특별점검, 구조진단 등 행정안전부 기준 양식에 맞는 다양한 보고서 폼을 내장하고 있어, 시스템이 수집한 데이터를 바탕으로 클릭 몇 번이면 규격에 맞는 보고서를 자동으로 생성해 줍니다. 생성된 보고서는 시스템에 이력이 남게 되어 언제든 다시 조회하거나 다운로드할 수 있으며, 필요에 따라 점검 결과 리스트를 엑셀파일로 내보내는 기능을 지원하여 2차 가공이나 별도 보고 자료 작성 시에도 유용하게 활용할 수 있습니다. 축적된 점검 데이터와 보고서는 단순한 기록을 넘어 시스템의 장기적인 성능 추이를 분석하고, 향후 인프라 증설이나 개선 계획을 수립하는 데 있어 객관적인 근거 자료로 활용될 수 있어 데이터 기반의 의사결정을 강력하게 지원합니다. Zenius GPM은 단순한 모니터링 도구를 넘어, 복잡하고 반복적인 범정부 예방점검 업무를 시스템화하여 관리자가 보다 생산적이고 핵심적인 업무에 집중할 수 있도록 돕는 든든한 운영 파트너입니다. 표준화된 점검 체계를 통해 장애를 사전에 예방하고, 자동화를 통해 업무 효율을 높이고자 하는 담당자분들에게 Zenius GPM은 가장 확실한 해답이 될 것입니다. 이미 1,500여 개의 고객사에서 검증된 기술력을 바탕으로 여러분의 IT 운영 환경을 한 단계 더 발전시켜 보시기를 권해 드립니다. { "@context": "https://schema.org", "@type": "BlogPosting", "headline": "범정부 정보시스템 예방점검체계 대응 솔루션, Zenius GPM의 4가지 장점", "description": "행정안전부의 예방점검 매뉴얼을 시스템화하여 업무 효율성과 시스템 안정성을 높이는 Zenius GPM의 핵심 기능 4가지(자동 점검, 통합 뷰, 유연한 설정, 보고서 자동화)를 소개합니다.", "image": "https://www.brainz.co.kr/og_image/blog/436", "datePublished": "2025-12-11", "author": { "@type": "Person", "name": "차정환", "jobTitle": "차장", "description": "브레인즈컴퍼니의 마케팅과 브랜딩, 홍보를 총괄하고 있습니다." }, "publisher": { "@type": "Organization", "name": "브레인즈컴퍼니", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://www.brainz.co.kr/_html/images/layout/logo.svg" } }, "mainEntityOfPage": { "@type": "WebPage", "@id": "https://www.brainz.co.kr/recent-story/view/id/436" }, "articleBody": "Zenius GPM의 4가지 장점: 1. 행정안전부 매뉴얼을 준수하는 자동 점검 체계 구현 2. 직관적인 통합 모니터링 뷰(Dashboard View) 제공 3. 운영 환경에 최적화된 유연한 설정과 확장성 4. 보고서 작성 자동화 및 체계적인 이력 관리" } 2025.12.11
회사이야기 [2025년 하반기 Zenius 활용 세미나] 후기 회사이야기 [2025년 하반기 Zenius 활용 세미나] 후기 브레인즈컴퍼니는 지난주 주요 고객사와 협력사를 대상으로 2025년 하반기 Zenius 활용 세미나를 진행했습니다. 이번 세미나는 빠르게 변화하는 IT 인프라 환경 속에서 Zenius가 제공하는 최신 기능과 운영 인사이트를 공유하고, 실제 운영 환경에서 바로 활용 가능한 전략을 제시하기 위해 마련됐습니다. 올해 하반기 세미나는 Zenius의 신규 기능과 핵심 모듈을 중심으로 진행됐습니다. 세미나는 먼저 Zenius EMS 전반에 대한 소개로 시작되었으며, 참석자들은 클라우드와 온프레미스를 아우르는 통합 모니터링 구조를 비롯해 EMS가 제공하는 주요 기능들을 구체적으로 확인할 수 있었습니다. 특히 Kubernetes 클러스터 전반을 관제하는 Zenius K8s, 프로세스 단위 네트워크 트래픽을 분석하는 NPM, 그리고 다양한 스토리지 환경을 통합 관리할 수 있는 STMS 등 신규 모듈에 대한 관심이 높았습니다. 이어진 Zenius SIEM 소개에서는 대규모 로그를 안정적으로 수집·분석할 수 있는 구조와 함께, 복합 이벤트 기반 위협 탐지와 시각화 기능 등 보안 운영에 필요한 핵심 기능들이 소개되며 참석자들의 관심을 모았습니다. 또한 TC(기술지원)팀의 실시간 데모 시연이 이어져 참석자들의 이해도를 한층 높였습니다. 관리대상 등록과 임계값 설정 등 기본 감시 설정부터, 토폴로지 맵 기반의 연관 분석, 오버뷰 화면 구성, 이벤트 현황 확인까지 Zenius EMS의 주요 기능들을 중심으로 데모가 진행됐습니다. 세미나에 참석한 한 고객사는 “그동안 익숙하게 사용하던 기능뿐 아니라 새롭게 추가된 기능과 실제 적용 사례까지 확인할 수 있어, 현업에 바로 도움이 되는 매우 유익한 시간이었다”며 만족감을 전하기도 했습니다. 브레인즈컴퍼니는 앞으로도 고객이 직면하는 다양한 운영 과제를 해결하기 위해 Zenius의 기술 완성도를 지속적으로 높이고, 정기 세미나를 통한 지속적인 기술 교류와 인사이트 공유를 이어갈 예정입니다. 빠르게 변화하는 IT 인프라 환경 속에서 실질적인 운영 효율성을 제공하고, 더 많은 고객이 Zenius의 가치를 체감할 수 있도록 다양한 형태의 기술 개발과 지원을 강화할 예정입니다. 2025.12.03
회사이야기 브레인즈컴퍼니와 제니우스가 주목받은 BIXPO 2025 후기 회사이야기 브레인즈컴퍼니와 제니우스가 주목받은 BIXPO 2025 후기 지난 11월 5일부터 7일까지, 광주 김대중컨벤션센터에서 BIXPO 2025(빛가람 국제전력기술 엑스포)가 열렸습니다. 이번 행사는 올해로 10회를 맞이한 글로벌 에너지 산업 박람회로, 국내외 주요 기업들이 에너지를 중심으로 산업 간 경계를 허물고 디지털 전환을 가속화하는 다양한 기술과 아이디어를 선보였습니다. 브레인즈컴퍼니는 이번 전시에 참가해 지능형 IT 인프라 통합 모니터링 기술이 산업 전반의 디지털 전환을 어떻게 뒷받침할 수 있는지를 소개했습니다. Zenius EMS를 중심으로 안정적이고 효율적인 IT 운영 환경을 구축하는 기술을 선보였으며, 많은 참관객들이 브레인즈컴퍼니의 기술과 실제 적용 사례에 관심을 보였습니다. │BIXPO 2025, “Connect everything with energy” BIXPO 2025는 한국전력공사가 주최하는 국내 최대 규모의 글로벌 에너지 기술 엑스포로, “Connect everything with energy(에너지로 연결하다)”를 주제로 진행되었습니다. 올해 행사는 단순한 전력 기술 전시를 넘어, 에너지와 디지털 기술의 융합을 중심으로 산업의 지속가능한 발전 방향을 제시했습니다. 총 166개 기업 및 기관이 참가했으며, 한전, 포스코, HD현대, 두산, 브레인즈컴퍼니를 비롯한 국내외 주요 기업들이 신기술과 융복합 혁신 기술을 선보였습니다. 행사장에는 약 2만여 명의 참관객이 방문해 에너지 산업의 새로운 흐름과 디지털 기술이 결합된 다양한 솔루션을 체험했습니다. BIXPO 2025는 전시뿐 아니라 국제 컨퍼런스, 발명혁신 기술대전, 수출상담회, TEDx 강연, 일자리 박람회 등 다양한 프로그램이 함께 열렸습니다. 이를 통해 전력산업뿐 아니라 ICT, AI, 빅데이터 등 첨단 기술 분야 간의 교류와 협력이 활발히 이뤄졌습니다. │브레인즈컴퍼니, 옵저버빌리티 솔루션으로 주목 받다. 브레인즈컴퍼니는 이번 전시에서 자사의 대표 솔루션인 Zenius EMS를 중심으로 기업과 기관의 IT 인프라 통합 관리 및 운영 효율화 기술을 선보였습니다. Zenius EMS는 서버, 네트워크, 데이터베이스, 애플리케이션 등 기업의 핵심 시스템을 단일 플랫폼에서 통합 모니터링할 수 있는 솔루션으로, 대규모 환경에서도 안정적이고 유연한 운영을 지원합니다. 이번 전시에서는 Zenius EMS에 대한 세부 기능 설명과 데모 시연을 통해 실시간 자원 상태, 트래픽 흐름, 이벤트 감시, 장애 이력 등을 한눈에 파악할 수 있는 직관적인 관리 환경을 선보였습니다. 참관객들은 특히 Zenius가 제공하는 클라우드 및 Kubernetes 통합 모니터링 기능에 큰 관심을 보였습니다. 다양한 클라우드 플랫폼과 컨테이너 환경을 유기적으로 연결하여 관리할 수 있는 구조는 복잡한 IT 인프라를 가진 기업들에게 운영 부담을 줄일 수 있는 실질적인 대안으로 주목받았습니다. 또한 로그, 메트릭, 이벤트 데이터를 함께 분석하고 시각화하여 시스템의 상태와 변화를 한눈에 파악할 수 있는 Zenius의 옵저버빌리티 환경도 참관객으로부터 좋은 반응을 얻었습니다. Zenius EMS 뿐 아니라 Zenius SIEM과 Zenius ITSM도 높은 관심을 받았습니다. Zenius SIEM은 AI 기반 이상탐지와 연관 로그 분석을 통해 대규모 보안 데이터를 빠르게 해석하고 위협을 조기에 식별할 수 있는 기술로 좋은 평가를 받았습니다. Zenius ITSM은 요청·장애·변경 관리 전 과정을 자동화하고, 로우코드 기반으로 유연하게 구성할 수 있어 운영 효율과 서비스 품질을 함께 높이는 솔루션으로 호평을 받았습니다. 브레인즈컴퍼니는 이번 전시회를 통해 제니우스 솔루션에 높은 관심을 보인 고객사들과 후속 미팅을 이어가며, 솔루션 도입 방안과 기술 협력 방향을 구체적으로 논의할 예정입니다. 브레인즈컴퍼니는 앞으로도 지능형 모니터링 기술과 자동화 역량을 고도화해 산업 전반의 디지털 전환을 안정적으로 뒷받침하는 솔루션을 선보일 예정입니다. 이번 BIXPO를 통해 얻은 다양한 인사이트를 바탕으로, 운영 효율을 높이기 위한 솔루션 제공을 위해 꾸준히 노력하겠습니다. 차정환ㅣ프리세일즈팀 온/오프라인 마케팅 브랜딩, 그리고 홍보를 총괄하고 있습니다. 2025.11.13
기술이야기 하이브리드 클라우드 모니터링에서 Zenius의 4가지 핵심 강점 기술이야기 하이브리드 클라우드 모니터링에서 Zenius의 4가지 핵심 강점 최근 기업들은 퍼블릭과 프라이빗 클라우드를 함께 활용하는 하이브리드 클라우드 환경을 적극적으로 도입하고 있으며, 그 위에서 쿠버네티스를 기반으로 한 마이크로서비스 운영이 점점 보편화되고 있습니다. 이러한 구조는 유연성과 확장성 측면에서 유리하지만, 동시에 관리와 운영의 복잡성을 크게 높이는 요인이 됩니다. 이러한 환경에서는 단순한 지표 수집을 넘어 End-to-End Observability, 쿠버네티스 이벤트와 성능 지표의 통합 해석, 분산된 클라우드 자원의 일관된 관리가 필요합니다. 더 나아가 알림과 자동화는 단순 경고를 넘어 실제 대응으로 이어질 수 있어야 합니다. Zenius EMS는 이러한 과제를 해결하기 위한 다양한 기능을 갖추고 있습니다. 다양한 환경을 아우르는 단일 뷰, 쿠버네티스와 애플리케이션까지 연결된 심층 분석, 자동화와 예측 기능, 그리고 모듈화 기반 확장성을 하나의 솔루션 안에서 제공합니다. 이번 글에서는 Zenius EMS가 하이브리드 클라우드 모니터링에서 가지는 핵심 강점을 구체적으로 살펴보겠습니다. 하이브리드 클라우드 모니터링에서 Zenius의 4가지 핵심 강점 1) End-to-End Observability 모니터링의 핵심은 파편화된 데이터를 문맥(Context) 기반으로 연결하는 것입니다. Zenius EMS는 사용자 경험부터 애플리케이션, 인프라, 네트워크까지 전 과정을 단일 관점에서 해석하여 사각지대 없는 가시성을 제공합니다. Topology Map & Service Map: 애플리케이션과 인프라 자원 간의 복잡한 호출 관계를 자동으로 시각화합니다. 이를 통해 장애 발생 시 어느 경로로 문제가 전파되고 있는지 직관적으로 파악할 수 있습니다. APM(애플리케이션 성능 관리) 연계: 트랜잭션 처리 경로를 구간별로 정밀 추적하여, WAS 코드의 문제인지 DB 쿼리의 지연인지, 혹은 외부 시스템의 병목인지 정확하게 식별합니다. NPM(네트워크 성능 관리) 통합 분석: 커널 수준의 네트워크 트래픽(RTT, Jitter, Latency)을 분석하여, 애플리케이션 성능 저하가 실제 네트워크 이슈에서 비롯되었는지 입체적으로 규명합니다. 이처럼 Zenius는 개별 지표를 나열하는 데 그치지 않고 데이터 간의 상관관계를 명확히 보여줍니다. 덕분에 운영자는 단편적인 수치를 맞추느라 시간을 낭비하는 대신, 서비스 전반에 미치는 영향을 즉각적으로 이해하고 의사결정을 내릴 수 있습니다. 2) 효과적인 알림 체계 단순히 "문제가 발생했다"는 경고만으로는 운영자의 피로도만 높일 뿐 실질적인 도움이 되지 않습니다. Zenius의 알림 체계는 장애 탐지부터 원인 분석, 그리고 대응까지 이어지는 완결된 워크플로우를 제공하도록 설계되었습니다. 자동 에스컬레이션(Auto-Escalation): 장애의 심각도와 지속 시간에 따라 담당자에게 단계별로 자동 보고됩니다. 이로써 중요 장애가 누락되거나 전파가 지연되는 리스크를 원천 차단합니다. 스냅샷(Snapshot) 기술: 장애가 발생한 그 순간의 CPU, 메모리, 트랜잭션 흐름 등 시스템 맥락(Context)을 그대로 저장합니다. 운영자는 이 데이터를 통해 장애 상황을 '재생'해보며 정확한 원인을 분석할 수 있습니다. Knowledge DB 축적: 과거의 장애 조치 이력을 데이터베이스화하여 제공합니다. 동일 유형의 문제가 재발했을 때, 운영자는 선배나 동료가 남긴 해결 가이드를 즉시 참고할 수 있습니다. 결과적으로 Zenius의 알림은 단순한 '소음(Noise)'이 아니라, 해결을 위한 가장 확실한 '단서'와 '가이드'가 되어 운영자의 대응 시간을 획기적으로 단축시킵니다. 3) 쿠버네티스 특화 모니터링 쿠버네티스 환경은 Pod의 생성과 종료, 오토스케일링, 롤링 업데이트 등 끊임없는 변화를 특징으로 합니다. 이러한 동적 분산 구조에서는 단순한 리소스 지표만으로는 문제를 진단하기 어렵습니다. Zenius EMS는 이를 위해 쿠버네티스 전용 모듈(Zenius K8s)을 제공하여, 클러스터 전체 상태를 세밀하게 추적하고 분석합니다. Zenius K8s는 Cluster, Node, Pod, Container 단위의 상태와 자원 사용량을 실시간으로 수집·시각화합니다. 이를 통해 CPU·메모리 사용률 변화나 네트워크 트래픽·에러 패킷량과 같은 성능 지표를 파악할 수 있으며, 동시에 Pod 재시작이나 성능 저하와 같은 주요 상태 변화를 함께 모니터링할 수 있습니다. 또한 자동 생성되는 Topology Map은 Pod와 서비스 간의 연결 관계를 시각적으로 표현하여, 클러스터 내부 자원의 배치와 상호 연관성을 직관적으로 이해할 수 있도록 지원합니다. 더 나아가 Zenius EMS는 K8s 모듈과 APM 모듈을 연계하여, 클러스터 내부의 자원 이슈가 실제 애플리케이션 성능에 어떤 영향을 미쳤는지 교차 분석합니다. 이를 통해 운영자는 단순히 “Pod가 불안정하다”는 현상에 머무르지 않고, 서비스 성능 저하의 근본 원인을 클러스터 이벤트와 연관 지어 명확히 규명할 수 있습니다. 4) 클라우드 리소스 통합 관리 하이브리드 클라우드 환경에서는 서로 다른 CSP 계정과 리전, 다양한 서비스 콘솔이 분산되어 있어 운영 복잡성이 높아집니다. Zenius EMS는 CMS 모듈을 통해 이러한 분산된 리소스를 하나의 기준으로 통합 관리할 수 있도록 합니다. CMS 모듈은 AWS, Azure, GCP, NCP, OCI 등 주요 퍼블릭 클라우드 계정과 리전을 자동으로 동기화하며, 각 리소스에 이미 설정된 서비스·팀·환경 태그 정보를 함께 조회할 수 있습니다. 이를 통해 운영자는 CPU, 메모리, 스토리지 사용량과 같은 성능 지표뿐만 아니라 비용과 가용성까지 단일 화면에서 관리할 수 있습니다. 보안 측면에서는 각 클라우드 사업자가 제공하는 보안 그룹이나 접근 제어 설정 수준의 정보를 함께 조회할 수 있어, 운영자가 리소스 구성 상태를 점검하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 복잡하게 분산된 클라우드 계정과 리전을 보다 일관된 기준으로 관리할 수 있으며, 운영 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 즉, Zenius EMS의 클라우드 모니터링은 단순 리소스 사용량 확인에 그치지 않고, 비용·성능·보안을 아우르는 거버넌스 수준의 통합 관리를 지원합니다. 운영자는 여러 CSP 콘솔을 오가며 데이터를 취합할 필요 없이, 단일 프레임워크 내에서 일관된 기준으로 클라우드 환경을 운영할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드와 쿠버네티스 환경은 앞으로 더 확장되고 복잡해질 것입니다. 기업들은 다양한 퍼블릭 클라우드 서비스와 프라이빗 인프라를 병행하며, 수많은 마이크로서비스와 컨테이너가 실시간으로 변동하는 상황에 직면하게 됩니다. 이때 운영자는 단편적인 지표를 모니터링하는 것만으로는 장애의 흐름을 이해하거나 대응 속도를 보장할 수 없습니다. Zenius EMS는 복잡한 환경을 단일 프레임워크로 단순화하여 운영자의 의사결정을 돕습니다. 장애는 더 빨리 탐지되고, 더 정확하게 원인이 분석되며, 더 신속하게 대응으로 이어집니다. 결국 이는 비용 절감과 SLA 준수, 고객 경험 개선이라는 구체적인 성과로 이어집니다. Zenius EMS는 하이브리드 클라우드 환경에서 안정적인 운영 성과를 실현하는 믿을 수 있는 파트너입니다. 하이브리드 클라우드 운영 가이드 FAQ Q1. 온프레미스와 퍼블릭 클라우드가 섞인 복잡한 환경, 전체적인 가시성을 어떻게 확보해야 하나요? 파편화된 인프라를 End-to-End Observability를 통해 '단일 관점'으로 통합해야 합니다. Zenius를 활용하면 토폴로지 맵(Topology Map)으로 자원 간의 연결 관계를 시각화하고, 사용자 경험부터 인프라까지의 데이터를 유기적으로 연계해야 전체 서비스 상태를 맥락적으로 파악할 수 있습니다. Q2. 쿠버네티스(K8s) 도입 후 장애 원인 파악이 더 어려워졌는데, 효과적인 모니터링 전략은 무엇인가요? 동적인 자원 변화를 실시간으로 추적하는 쿠버네티스 전용 분석이 필수입니다. 단순히 리소스만 보는 것이 아니라, APM(애플리케이션 성능) 데이터와 교차 분석하여 파드(Pod)의 상태 변화나 재시작이 실제 서비스 성능 저하에 미친 인과관계를 명확히 규명해야 합니다. Q3. 쏟아지는 장애 알림(Alert) 속에서 대응 시간을 단축하고 운영 피로도를 줄이는 방법은? 단순 경고를 넘어 실제 조치가 가능하도록 정보가 제공되어야 합니다. Zenius는 장애 발생 시점의 시스템 상태를 저장한 스냅샷(Snapshot)과 과거 조치 이력(Knowledge DB)을 통해 분석 시간을 단축하고, 심각도에 따른 자동 에스컬레이션으로 불필요한 알림 소음을 줄여야 합니다. Q4. AWS, Azure 등 여러 클라우드(Multi-Cloud)를 쓸 때, 비용과 자원 관리를 일원화할 수 있나요? 각 CSP 콘솔을 오갈 필요 없이 통합 관리(Zenius CMS) 기능으로 계정과 리전을 자동 동기화해야 합니다. 이를 통해 흩어진 자원의 성능 지표는 물론, 비용 현황과 보안 설정(접근 제어)까지 하나의 화면에서 일관된 기준으로 관리하여 운영 효율성을 높일 수 있습니다. { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "Organization", "@id": "https://www.brainz.co.kr/#organization", "name": "브레인즈컴퍼니 (Brains Company)", "url": "https://www.brainz.co.kr/", "tickerSymbol": "KOSDAQ:099390", "sameAs": [ "https://www.facebook.com/brainzcompany.official/", "https://kr.linkedin.com/company/brainzcompany", "https://thevc.kr/brainzcompany" ], "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://www.brainz.co.kr/assets/img/logo.png", "width": 180, "height": 60 }, "contactPoint": { "@type": "ContactPoint", "telephone": "+82-2-2205-6015", "contactType": "customer service", "areaServed": "KR", "availableLanguage": "Korean" } }, { "@type": "Product", "@id": "https://www.brainz.co.kr/#zenius", "name": "Zenius (제니우스)", "description": "AI 기반 IT 인프라 통합 모니터링 솔루션 (EMS/NMS/APM)", "brand": { "@type": "Brand", "name": "Brains Company" }, "manufacturer": { "@id": "https://www.brainz.co.kr/#organization" }, "category": "IT Infrastructure Monitoring Software" }, { "@type": "TechArticle", "@id": "https://www.brainz.co.kr/recent-story/view/id/428#article", "headline": "하이브리드 클라우드 및 쿠버네티스 모니터링을 위한 Zenius EMS 핵심 전략", "description": "복잡한 하이브리드 클라우드와 쿠버네티스 환경에서의 End-to-End Observability 확보, 효율적인 알림 체계, 통합 리소스 관리 등 Zenius EMS의 4가지 핵심 강점을 심층 분석합니다.", "url": "https://www.brainz.co.kr/recent-story/view/id/428#u", "author": { "@id": "https://www.brainz.co.kr/#organization" }, "publisher": { "@id": "https://www.brainz.co.kr/#organization" }, "datePublished": "2025-12-19", "dateModified": "2025-12-19", "inLanguage": "ko-KR", "about": { "@id": "https://www.brainz.co.kr/#zenius" } }, { "@type": "ItemList", "@id": "https://www.brainz.co.kr/recent-story/view/id/428#features", "name": "Zenius EMS 하이브리드 클라우드 모니터링 핵심 기능", "description": "Zenius EMS가 제공하는 4가지 주요 모니터링 강점 요약", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "End-to-End Observability", "description": "Topology Map과 Service Map을 통한 인프라 및 애플리케이션의 유기적 관계 시각화 및 통합 분석." }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "지능형 알림 및 대응 체계", "description": "자동 에스컬레이션, 장애 스냅샷(Snapshot), Knowledge DB를 통한 신속한 장애 대응 프로세스." }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "쿠버네티스(K8s) 특화 모니터링", "description": "동적 클러스터 환경의 실시간 추적 및 APM 연계 분석을 통한 서비스 성능 최적화." }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "멀티 클라우드 통합 관리 (CMS)", "description": "AWS, Azure 등 이기종 클라우드 리소스의 비용, 성능, 보안 설정을 단일 콘솔에서 통합 관리." } ] }, { "@type": "FAQPage", "@id": "https://www.brainz.co.kr/recent-story/view/id/428#faq", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "온프레미스와 퍼블릭 클라우드가 섞인 복잡한 환경, 전체적인 가시성을 어떻게 확보해야 하나요?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "파편화된 인프라를 End-to-End Observability를 통해 '단일 관점'으로 통합해야 합니다. 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기술이야기 스토리지 모니터링 솔루션, Zenius STMS의 주요기능과 특장점 기술이야기 스토리지 모니터링 솔루션, Zenius STMS의 주요기능과 특장점 최근 기업의 IT 인프라는 데이터의 폭발적 증가와 함께 그 복잡성도 빠르게 심화되고 있습니다. 특히 AI와 빅데이터 분석, GPU 기반 워크로드 확산은 스토리지를 단순한 저장 장치가 아니라 서비스 연속성과 업무 안정성을 좌우하는 핵심 인프라로 변화시키고 있습니다. 최근 스토리지 환경에서는 NVMe-oF와 같은 초고속 인터페이스, SDS(Software Defined Storage), 오브젝트 스토리지, GPU 최적화 스토리지 등 새로운 아키텍처가 빠르게 등장하고 있습니다. 하지만 이러한 다양한 스토리지가 혼재된 환경에서는 제조사별 관리 도구와 포인트가 제각각이어서, 운영자가 여러 개별 콘솔을 오가며 상태를 확인해야 하는 비효율성이 발생합니다. 이는 관리 복잡도를 높일 뿐만 아니라 장애 대응 지연이나 용량 부족 문제로 이어져 서비스 중단이라는 위험까지 초래할 수 있습니다. 따라서 오늘날 스토리지 관제의 핵심은 단순히 얼마나 많은 데이터를 저장할 수 있는가가 아니라, 얼마나 안정적으로 전체 스토리지를 통합 관리하고 장애를 사전에 예측·대응할 수 있는가로 바뀌고 있습니다. 이러한 변화의 흐름 속에서 브레인즈컴퍼니는 Zenius STMS를 통해 다양한 벤더의 스토리지 장비를 통합적으로 관리할 수 있는 환경을 제공하고 있습니다. Zenius STMS는 스토리지의 성능을 실시간으로 모니터링하고, 장애를 신속하게 감지·통보하여 안정적인 인프라 운영을 지원하며 널리 활용되고 있습니다. 스토리지 모니터링 솔루션, Zenius STMS의 4가지 주요기능 Zenius STMS는 단순히 데이터를 수집·표시하는 수준을 넘어, 운영자가 직면한 문제를 실제로 해결할 수 있도록 설계된 솔루션입니다. 이기종 스토리지의 성능·용량·장애·구성 정보를 한곳에서 관리할 수 있으며, 직관적인 UI와 자동화된 관제 체계를 통해 운영 복잡도를 획기적으로 줄여줍니다. 지금부터 Zenius STMS가 제공하는 주요 기능과 특장점을 네 가지 측면에서 구체적으로 살펴보겠습니다. [1] 직관적인 이기종 스토리지 통합 모니터링 기능 기업의 스토리지 환경은 Hitachi, Dell EMC, HPE 등 다양한 벤더 장비가 뒤섞여 운영되는 경우가 많습니다. 이때 장비마다 제공하는 관리 콘솔과 지표 체계가 다르기 때문에, 운영자는 동일한 문제를 확인하기 위해 여러 화면을 오가야 하는 비효율에 직면합니다. Zenius STMS는 REST API를 통해 이기종 장비 데이터를 표준화하여 수집하고, 이를 단일 플랫폼에서 통합 제공합니다. 운영자는 한 화면에서 전체 스토리지 현황을 직관적으로 파악할 수 있으며, 보유 현황과 사용률 상위 자원, 점검 필요 여부 등 핵심 정보를 종합적으로 확인할 수 있습니다. 또한 특정 장비의 성능·용량·장애 내역까지 드릴다운하여 살펴볼 수 있어, 복잡한 멀티 벤더 환경에서도 관리의 일관성과 효율성을 확보할 수 있습니다. 시각화 기반 UI 역시 강점입니다. 도형과 색상, 표를 활용한 모니터링 뷰는 각 스토리지의 상태를 명확히 구분해 보여주며, 관리자가 위험 신호를 빠르게 식별하고 우선순위를 정해 대응할 수 있도록 돕습니다. 이는 단순히 현황을 확인하는 단계를 넘어, 이상 징후를 조기에 감지하고 선제적으로 조치할 수 있는 기반을 마련해 줍니다. 또한 이러한 통합 모니터링은 단순한 편의성을 넘어 운영 조직 전체의 의사결정 속도와 품질을 끌어올립니다. 예를 들어, 주간 점검이나 용량 계획 회의에서 STMS의 요약 뷰를 근거 자료로 활용하면, 담당자 간의 정보 격차가 줄어들고 신속하게 공통된 판단을 내릴 수 있습니다. 이는 곧 장애 대응 속도를 높이고, 리스크 관리와 비용 최적화에도 직접적으로 기여합니다. [2] 성능 및 용량 관리의 정밀화 스토리지 운영에서 가장 큰 위험 요소 중 하나는 예기치 못한 용량 부족으로 인한 서비스 중단입니다. Zenius STMS는 이를 방지하기 위해 Volume, Pool, Drive 단위까지 세분화된 모니터링을 수행하며, 일·주·월 단위의 용량 추이 그래프를 제공해 장기적인 사용 패턴을 한눈에 파악할 수 있도록 합니다. 관리자는 단순히 현재 사용량을 확인하는 데 그치지 않고, 데이터 증가 추세를 근거로 증설 계획을 세우거나 자원을 재분배할 수 있어 안정적인 서비스 운영을 보장할 수 있습니다. 또한 성능 저하나 장애로 이어질 수 있는 네트워크 이상을 조기에 탐지하기 위해 포트 단위 모니터링 기능을 제공합니다. Port ID별로 Protocol, Speed, Link Status, Failover 여부 등을 실시간으로 감시하여 작은 이상 징후를 빠르게 식별할 수 있습니다. 더불어 제조사별 특화 항목까지 반영해 Dell EMC의 경우 RAID 구성, SRP, Thin Pool 사용률 등 상세 지표를 모니터링할 수 있습니다. 이러한 기능은 스토리지의 구조적 특성과 운영 상태를 동시에 분석할 수 있게 해주며, 다양한 환경에서도 정밀하고 일관된 성능 관리가 가능하도록 합니다. 결과적으로 Zenius STMS의 성능 및 용량 관리 기능은 단순한 현황 확인을 넘어, 예측 기반의 선제적 운영 관리를 가능하게 합니다. 이를 통해 기업은 리스크를 줄이고, 데이터 증가와 워크로드 변화에도 흔들림 없는 안정성을 유지할 수 있습니다. [3] 자동화된 장애 관리 및 실시간 장애 인지 스토리지 장애는 사전 예방이 가장 이상적이지만, 실제 운영 환경에서는 예기치 못한 문제가 발생할 수 있습니다. 이때 중요한 것은 얼마나 빠르게 장애를 감지하고 대응하느냐입니다. Zenius STMS는 트랩(TRAP) 연동을 통한 실시간 이벤트 감지 기능을 제공하여, 장애 발생 순간부터 즉각적으로 상황을 파악할 수 있도록 합니다. 또한 임계치 기반의 감시 정책을 세밀하게 설정할 수 있어, 특정 성능 지표가 기준치를 벗어나는 순간 자동으로 이벤트가 발생하도록 함으로써 사전 대응력을 높입니다. 알림 기능 역시 다층적으로 설계되어 있습니다. SMS, 이메일, 푸시 알림, 메신저 앱 연계 등 다양한 통보 채널을 지원하며, 1차에서 3차까지 단계별 수신자 체계를 두어 미조치 시간이 길어질수록 더 상위 관리자에게 경보가 전달됩니다. 이를 통해 조직 내 장애 대응의 책임성을 강화하고, 대응 지연으로 인한 리스크를 최소화할 수 있습니다. 또한 Zenius STMS는 이벤트 발생부터 처리 완료까지의 전 과정을 추적·기록할 수 있는 이력 관리 기능을 갖추고 있습니다. 장애 조치 내역은 Knowledge DB로 축적되어, 향후 유사한 장애가 재발했을 때 즉시 참고할 수 있는 자산으로 활용됩니다. 이는 단순한 장애 알림을 넘어, 장애 대응 프로세스를 체계화하고 재발 방지를 위한 학습 효과까지 제공하는 구조입니다. [4] 관리자의 업무효율을 고려한 구성관리 스토리지 관리 환경은 시간이 지날수록 장비와 사용자, 권한 체계가 복잡해지기 마련입니다. Zenius STMS는 이러한 현실을 반영해 관리자의 운영 부담을 줄이고, 체계적인 관리가 가능하도록 다양한 기능을 제공합니다. 우선 관리자는 스토리지 접속 정보를 등록·수정하고 수집 주기를 유연하게 설정할 수 있어, 신규 장비가 추가되거나 구성이 변경되더라도 안정적으로 연동할 수 있습니다. 이는 특히 멀티 벤더 장비가 혼재된 대규모 환경에서 운영 일관성을 유지하는 데 효과적입니다. 또한 사용자·그룹별로 모니터링 권한을 세밀하게 설정할 수 있는 기능은 보안성과 운영 효율을 동시에 보장합니다. 예를 들어 운영팀, 보안팀, 개발팀 등 각 부서의 역할에 따라 필요한 범위만 권한을 부여함으로써 불필요한 정보 접근을 제한하고, 관리 책임을 명확히 할 수 있습니다. 이는 권한 오남용 방지를 넘어, 감사 및 보안 규제 대응 측면에서도 중요한 가치를 가집니다. 확장성 역시 STMS의 큰 장점입니다. 서버, 네트워크, DBMS 등 다양한 관리 대상 솔루션과의 연동을 지원해, 단순히 스토리지 전용 도구에 머무르지 않고 전사적 IT 인프라 관제 플랫폼으로 발전할 수 있습니다. 관리자는 필요에 따라 Add-On 형태로 기능을 확장해 새로운 요구사항이나 환경 변화에 빠르게 대응할 수 있으며, 결과적으로 운영 효율성과 확장 가능성을 동시에 확보할 수 있습니다. 스토리지 모니터링 솔루션, Zenius STMS의 주요 기능 특장점 Zenius STMS는 다양한 제조사의 스토리지 장비가 혼재된 환경에서도 안정적이고 체계적인 통합 모니터링을 제공하는 고도화된 솔루션입니다. 기존처럼 벤더별 관리 콘솔에 의존하는 방식은 단편적이고 비효율적일 수밖에 없지만, STMS는 이를 하나의 플랫폼으로 집약해 운영자가 모든 스토리지의 성능, 용량, 장애 현황을 실시간으로 가시화할 수 있도록 합니다. HTML5 기반의 UI는 별도의 설치 과정 없이 웹 환경에서 즉시 접근 가능하며, 직관적인 도형·컬러·표 형식의 시각화 뷰는 방대한 데이터를 빠르고 명확하게 이해할 수 있게 지원합니다. 이는 단순한 편의성을 넘어, 운영자의 대응 속도와 의사결정 품질을 근본적으로 향상시키는 요소입니다. 더 나아가 Zenius STMS는 EMS 통합 플랫폼 아키텍처를 기반으로 서버, 네트워크, 애플리케이션, DBMS 등 다양한 관리 대상을 유기적으로 연결할 수 있습니다. Add-On 방식으로 확장 가능한 구조 덕분에 스토리지 관제에 국한되지 않고, 전사적 인프라의 성능 및 장애 데이터를 하나의 플랫폼에서 종합적으로 수집·분석할 수 있습니다. 이는 곧 단일 자원 관리에서 서비스 전체 레벨의 안정성 관리로 확장되는 관점 전환을 가능하게 하며, 조직은 장기적인 운영 안정성과 예측 가능성을 확보할 수 있습니다. 이처럼 Zenius STMS는 다양한 벤더 장비가 혼재된 복잡한 스토리지 환경에서도 운영자가 전체 자원을 일관되게 관리할 수 있도록 지원하는 통합 관리 솔루션입니다. 단일 플랫폼에서 성능·용량·장애 정보를 실시간으로 확인할 수 있어 불필요한 관리 복잡도를 줄이고, 직관적인 UI와 자동화된 기능을 통해 대응 속도를 높입니다. 또한 서버, 네트워크, DBMS와 같은 다른 인프라 관리 영역과 유연하게 연동될 수 있는 확장성을 갖추고 있어, 변화하는 IT 환경 속에서도 장기적인 운영 안정성을 확보할 수 있습니다. 공공기관, 금융, 의료, 제조 등 다양한 산업 현장에서 이미 다수의 구축 경험을 통해 검증된 만큼, Zenius STMS는 단순한 모니터링 도구를 넘어 조직 전체의 인프라 운영 수준을 한 단계 높이는 실질적인 관리 체계로 자리 잡고 있습니다. 앞으로도 데이터 증가와 아키텍처 다변화가 가속화되는 상황에서, STMS는 기업과 기관이 안정적이고 효율적인 스토리지 운영을 이어갈 수 있도록 든든한 기반이 될 것입니다. 2025.10.27
기술이야기 For power plant operation big data collecton and storage solution 기술이야기 For power plant operation big data collecton and storage solution Today, corporations are facing increasingly complex management environments as IT infrastructure continues to grow and evolve. In response, the need for an integrated management system that ensures both scalability and flexibility has become essential. Zenius-SMS enhances operational efficiency by providing integrated management of distributed servers, rapid fault handling, and comprehensive analysis and reporting. Zenius-NMS supports geographically distributed network systems with optimal status maintenance and efficient management through real-time monitoring, failure management, and in-depth reporting. The datasheets for Zenius EMS, SMS, and NMS — advanced IT infrastructure management solutions tailored for power plants — are available below. Zenius EMS datasheet Zenius SMS datasheet Zenius NMS datasheet 2025.09.18
기술이야기 시스템 장애, Zenius EMS 솔루션으로 정확하고 효과적으로 관리하는 법 기술이야기 시스템 장애, Zenius EMS 솔루션으로 정확하고 효과적으로 관리하는 법 IT 시스템은 서버, 네트워크, 애플리케이션이 밀접하게 상호작용하는 다계층 구조로 운영됩니다. 이런 환경에서 발생하는 장애는 더 이상 단일 장비의 문제가 아니라, 여러 구성 요소가 연쇄적으로 영향을 주고받으며 서비스 품질에 직결됩니다. 예를 들어 한 서버의 경고는 단순한 일시적 리소스 부하에 불과할 수 있지만, 동시에 다른 계층에서 오류가 발생하면 곧바로 서비스 중단으로 이어질 수 있습니다. 반대로 특정 장비에서 치명적인 이벤트가 발생하더라도, 전체 서비스 아키텍처 차원에서는 영향도가 제한적인 경우도 흔히 발생합니다. 하지만 실제 운영 현장에서는 이런 복잡한 상황이 그대로 고려되지 못하는 경우가 많습니다. 많은 관제 환경이 여전히 장비 단위의 심각도에만 의존하기 때문에, 실제 서비스 영향과 상관없이 불필요한 알람이 쏟아지거나 반대로 중요한 장애 신호를 놓치는 일이 반복되곤 합니다. 그 결과 운영자는 수많은 이벤트 속에서 우선순위를 정하기 어렵고, 대응 속도 역시 느려질 수밖에 없습니다. Zenius EMS 솔루션의 핵심 모듈인 ERMS(Event Relation Management System)는 이러한 한계를 보완합니다. 개별 이벤트를 단순히 나열하는 대신, 규칙(Rule)으로 연계해 서비스 단위의 장애 여부를 판단하고 운영자가 즉시 상황을 이해할 수 있도록 도와줍니다. 덕분에 단순히 “어느 장비에서 문제가 발생했는가”를 넘어, “서비스 전체가 지금 어떤 상태인가”라는 더 중요한 질문에 답할 수 있습니다. 이번 글에서는 구체적인 구성 방법, 그리고 실제 운영 환경에서의 활용 사례를 통해, IT 시스템 장애를 어떻게 더 정확하고 효과적으로 관리할 수 있는지 살펴보겠습니다. Zenius EMS 솔루션의 ERMS 기능은?! 먼저 장비 관점에서의 이벤트 모니터링과 ERMS가 이벤트를 처리하는 방식이 어떻게 다른지 살펴보겠습니다. - 장비 관점에서의 이벤트 모니터링 CPU 사용률 경고, 프로세스 다운, 네트워크 지연 등 각 장비에서 발생하는 이벤트를 개별적으로 수집하고 표시하는 방식입니다. 특정 장비의 상태를 빠르게 확인할 수 있다는 장점이 있지만, 서비스 전체의 영향도를 파악하기에는 한계가 있습니다. - ERMS 이벤트 발생 로직 : 장비에서 발생한 이벤트들에 대한 Rule 설정으로 , 서비스 관점에서의 장애 모니터링 ERMS는 장비에서 발생한 여러 이벤트를 단순 나열하지 않고, 규칙(Rule)으로 연계해 종합적으로 해석하는 방식입니다. 여러 이벤트의 조합을 통해 서비스 단위의 장애 여부를 표현하기 때문에, 운영자는 불필요한 알람에 휘둘리지 않고 실제로 중요한 신호에 집중할 수 있습니다. Zenius EMS 솔루션의 ERMS 기능구성 및 확인절차 ERMS를 제대로 활용하기 위해서는 먼저 서비스 등록과 모니터링 확인 절차를 거쳐야 합니다 Step 1. [ ERMS > 설정 > 등록 ] : 신규 서비스를 등록 합니다. ① 서비스명 : 모니터링 페이지에 보여질 서비스명 입력 ② 연산 조건 : 연산 조건을 선택/입력하여 이벤트를 발생 시킬 조건 설정 - OR : 하위 서비스 또는 대상들의 상태가 하나라도 발생하면 설정한 심각도로 상태 표현 - AND : 하위 서비스 또는 대상들의 상태가 전부 발생하면 설정한 심각도록 상태 표현 - 사용자정의 : 하위 서비스 또는 대상들의 상태가 설정한 수 이상일 경우 설정한 심각도로 상태 표현 - 심각도별 개수 : 하위 서비스 또는 대상들의 심각도별 개수가 설정한 값 이상일 경우 상태 표현 ③ 심각도 : 연산 조건에 따른 이벤트 발생 시 보여지는 심각도 설정 - 인프라/감시설정의 심각도와 별개로 발생시킬 심각도 지정> 하위대상 - 선택한 서비스 대상 중 가장 높은 심각도 등급으로 상태 표시 ④ 서비스 대상 : 연산 조건에 따라 이벤트를 발생 시킬 대상 선택 - 서비스 : ERMS에 등록 된 서비스 선택 - 장비/대상 : 다른 인프라에 등록 된 장비 선택 - 감시설정 : 다른 인프라에 등록 된 감시설정 선택(서비스 대상 설정은 곧 ‘서비스 장애를 어떻게 정의할 것인가’와 직결되므로, 인프라 구조와 서비스 흐름을 고려해 신중히 지정해야 합니다.) ⑤ 이벤트 제목 : 연산 조건에 만족하여 이벤트 발생 시 보여지는 명칭 ⑥ 통보설정 : 이벤트 발생 시 설정된 통보방법 및 수신자에게 통보 되도록 설정 * SMS, 이메일, 메신저 등 다양한 채널과 연동할 수 있으며, 사전에 통보 방법이 반드시 정의되어 있어야 합니다. 운영자, 서비스 담당자, 온콜 팀 등 그룹 단위 지정이 가능해, 장애 대응 체계와 긴밀하게 연결됩니다. Step 2. [ ERMS > 모니터링 ] : 등록 확인 앞서 등록한 서비스와 Rule이 정상적으로 반영되었는지 모니터링 화면에서 확인합니다. 트리 구조로 전체 → 그룹 → 서비스 → Rule → 장비 단위까지 계층적으로 점검할 수 있어, 설정 누락이나 오작동 여부를 쉽게 파악할 수 있습니다. Zenius EMS 솔루션의 ERMS 활용 가이드 ERMS를 실제 환경에서 적용할 수 있는 대표적인 사례를 살펴보겠습니다. Case 1. 연관 서비스 간 이벤트 관리 ERMS를 활용하면 서로 다른 인프라에서 발생한 이벤트를 하나의 논리적 서비스 단위로 묶어 관리할 수 있습니다. 이를 통해 단일 장비 경보가 아니라, 실제 서비스 차원의 장애 인지가 가능해집니다. [Web 서비스와 연관 된 감시설정을 등록한 사례] 웹 서비스와 관련된 CPU 사용률, 프로세스 상태, 네트워크 연결 상태 등 여러 감시설정을 하나의 서비스로 등록합니다. 등록된 서비스는 “N개 이상 이벤트 발생 시”라는 조건으로 Rule을 구성합니다. 조건이 충족되면 서비스 메인 담당자(예: 홍길동)에게 SMS, E-mail 등으로 자동 통보가 이뤄집니다. 이를 통해 운영자는 단순히 경보를 나열하는 대신, 서비스 전체의 관점에서 중요한 신호만 걸러내어 신속히 대응할 수 있습니다. Case 2. 이중화 구성 관리 이중화 서버나 네트워크 장비 환경에서는 한쪽 노드가 장애를 겪더라도 서비스는 계속 유지될 수 있습니다. 하지만 양쪽 노드가 동시에 장애를 겪는 순간 서비스는 치명적인 상황에 빠지게 됩니다. ERMS는 이러한 특성을 Rule로 정의해 긴급 상황을 빠르게 알릴 수 있습니다. [이중화 구성에 대한 관리 사례] (1)신규 서비스 등록 시 이중화 구성 된 서버의 “서버다운” 감시설정 선택 (2)연산 조건, 심각도, 이벤트 제목 등을 설정하여 해당 조건에 대한 이벤트 발생 시 표현 될 정보 설정 - 연산 조건 : 이중화 구성에 대한 Rule 설정임으로 연산 조건은 “AND”로 설정 - 심각도 : 연산 조건 만족 시 발생할 이벤트 등급 - 이벤트 제목 : 해당 이벤트 발생 시 보여지는 명칭 (상황 심각성을 인지 할 수 있는 문구로 작성) (3)수신자/통보방법 설정을 통해 이벤트 발생 시 해당 서버에서 운영중인 서비스와 연관 된 담당자들에게 긴급 상황에 대한 인지가 가능하도록 합니다. 이를 통해 단일 장애에 과잉 반응하지 않으면서도, 실제 서비스 전체에 영향을 주는 상황은 놓치지 않고 빠르게 인지할 수 있습니다 Case 3. 서비스맵을 통한 시각화 모니터링 ERMS는 등록된 서비스를 시각화해 한눈에 파악할 수 있는 서비스맵 기능을 제공합니다. Sunburst, Bubble 형태의 차트를 활용하면 전체 서비스 구조와 이벤트 상태를 직관적으로 확인할 수 있습니다. [오버뷰 기능을 통한 시각화 사례] EMS > 설정 > 컴포넌트에서 “ERMS 서비스맵” 컴포넌트를 등록합니다. 이름, 제목, 서비스, 차트 종류(Sunburst/Bubble), 표시 단계 수 등을 설정합니다. 이후 등록된 컴포넌트를 오버뷰 화면에 추가합니다. ERMS 서비스 단위의 이벤트 현황이 시각적으로 표시됩니다. 다른 컴포넌트(성능 지표, 이벤트 이력 등)와 조합하면, 장애 상황과 성능 상태를 통합적으로 모니터링할 수 있습니다. 색상 변화, 계층 구조, 아이콘 조합 등을 통해 복잡한 운영 상황을 직관적으로 해석할 수 있습니다. 이를 통해 운영자는 이벤트 목록이 아닌 서비스 단위의 전체 그림을 기반으로 문제를 인지하고 대응 우선순위를 판단할 수 있습니다. [Sunburst, Bubble 차트종류] (1)오버뷰 구성 시 앞에서 생성한 컴포넌트를 추가하여 ERMS 서비스 단위 기준 이벤트와 다양한 컴포넌트와의 조합을 통해 전체적인 운영상황을 시각화하여 가시적인 모니터링이 가능 합니다. [ERMS 서비스 상태 오버뷰 시각화 구성] Zenius EMS 솔루션의 ERMS 구체적 활용 효과 기존 이벤트 관리 환경에서는 장애 여부를 개별 장비의 심각도만으로 판단했습니다. 이 때문에 중요도가 낮은 장비에서 발생한 이벤트라도 ‘치명’으로 기록되면, 실제 서비스 영향과 무관하게 서비스 전체가 그대로 ‘치명’ 장애로 표시되곤 했습니다. 반대로 여러 장비에서 동시에 문제가 발생해 서비스에 큰 부담을 주는 상황임에도, 단일 이벤트 기준만으로는 이를 제대로 드러내기 어려웠습니다. 결국 서비스 차원에서 실질적인 장애 여부를 구분하기 힘들었고, 운영자는 불필요한 경보와 오판 속에서 효율적인 대응이 어려웠습니다 ERMS를 도입하면 이런 한계를 극복할 수 있습니다. 이벤트 간의 연관 관계를 규칙(Rule)으로 정의하여 단순한 장비 경보가 아니라 서비스 단위의 장애를 판정할 수 있기 때문입니다. 예를 들어, A 장비에서 ‘치명’ 이벤트가 발생하고 동시에 B 장비에서 ‘주의’ 이벤트가 발생한다면, 이를 묶어서 서비스 전체를 ‘긴급’ 상태로 표현할 수 있습니다. 이처럼 서비스 관점에서 장애를 재정의하면 실제 영향이 큰 상황만 선별적으로 드러나고, 불필요한 알람은 크게 줄어듭니다. 운영자는 개별 이벤트에 매달릴 필요 없이 서비스 전체 상태를 기준으로 명확하게 판단할 수 있으며, 그 결과 대응의 정확성과 속도가 모두 향상됩니다. 서비스 품질 관리 또한 한층 안정적으로 이루어집니다. IT 시스템 장애는 이제 단순히 개별 장비 이벤트만으로는 정확히 판단하기 어렵습니다. Zenius EMS 솔루션의 ERMS 모듈은 이벤트를 서비스 단위의 규칙으로 묶어 해석함으로써, 불필요한 알람을 줄이고 실제로 중요한 장애만 명확히 드러냅니다. 서비스 등록과 Rule 설정, 시각화 기능을 통해 운영자는 장애 발생 시점을 더 빠르게 파악하고 우선순위를 명확히 정할 수 있으며, 결과적으로 서비스 안정성과 운영 효율성을 동시에 확보할 수 있습니다. 즉, ERMS는 IT 시스템을 장비 중심의 모니터링에서 서비스 중심의 관리로 전환하게 만드는 핵심 도구라 할 수 있습니다. 2025.09.09
기술이야기 브라우저 모니터링 시스템 Zenius BRMS의 주요 기능과 특장점은?! 기술이야기 브라우저 모니터링 시스템 Zenius BRMS의 주요 기능과 특장점은?! 디지털 서비스에서 사용자가 직접 체감하는 경험은 서비스 만족도를 좌우합니다. 로그인 버튼을 눌렀는데 화면이 전환되지 않는다거나 chrome 환경에서만 동작하고 타 브라우저에서는 호환되지 않는 등의 문제는 누구나 한 번쯤 겪어봤을 것입니다. 이런 작은 불편이 반복되면 사용자는 쉽게 이탈하고, 브랜드 전체에 대한 신뢰도 역시 떨어집니다. 최종 사용자 경험을 모니터링 하지 않는 것은 최고의 스킬을 지닌 축구선수가 실내 경기장에서만 훈련받고 필드에서는 뛰어보지 않는 것과 같습니다. 그러나 PC, 모바일, 태블릿 등 사용자가 다양한 기기를 오가며 서비스를 이용하는 상황에서, 운영자가 모든 브라우저의 사용자 경험을 관찰하기는 쉽지 않습니다. 서버 로그를 수집하거나 백엔드 지표를 모니터링하는 것만으로는 사용자가 실제로 느끼는 경험을 알 수 없습니다. 결국 사용자 브라우저에서 실제로 발생하는 데이터를 기반으로, 체감 성능을 모니터링할 수 있는 체계가 필요합니다. 이에 따라서 Zenius BRMS 같은 브라우저 모니터링 시스템이 주목받고 있습니다. Zenius BRMS는 최종 사용자가 브라우저와 모바일 환경에서 겪는 여정을 그대로 추적해 보여줍니다. 페이지 로드 시간, 버튼 클릭 후 반응 속도, 오류 발생 여부까지 사용자가 겪는 체감 성능을 데이터로 전환해 운영자에게 제공합니다. 즉, Zenius BRMS는 사용자 경험의 사각지대를 제거하고, 서비스 품질을 선제적으로 관리하는 필수 솔루션입니다. 단순히 문제가 발생했을 때 대응하는 수준이 아니라, 데이터 기반으로 사용자 여정을 개선하고, 기업의 비즈니스 성과를 높이는 전략적 도구입니다. Zenius BRMS의 주요기능과 특장점을 자세히 살펴보겠습니다. 웹브라우저 모니터링 시스템, Zenius BRMS의 주요 기능 3가지 Zenius BRMS는 브라우저 환경에서 발생하는 성능 데이터와 사용자 행동 데이터를 실시간으로 수집하고 이를 자동으로 축적하여, 서비스 품질을 다각도로 분석할 수 있는 환경을 제공합니다. 운영자는 Core Web Vitals와 같은 성능 지표뿐만 아니라 세션 단위의 사용자 여정, 시간대별 성능 패턴까지 한눈에 조회할 수 있으며, 단일 항목 분석은 물론 복수 항목을 조합한 비교 분석도 수행할 수 있습니다. 이러한 기능은 실제 사용자의 경험을 정량적으로 파악하고 문제 발생 구간을 조기에 식별할 수 있도록 돕습니다. 특히 각 결과는 차트, 색상, 단위로 시각화되어 활용 효율을 높이며, 이를 기반으로 한 분석은 서비스 성능 개선, 사용자 만족도 제고, 예측 기반 운영 전략 수립 등 실질적인 성과 창출에 기여합니다. 1) 사용자 체감 성능 기반 모니터링 Zenius BRMS는 Core Web Vitals(LCP, INP, CLS)를 포함해 브라우저 성능의 핵심 지표를 자동으로 수집합니다. 세션, 페이지, 리소스, 에러 단위로 세분화된 모니터링을 제공하며, 퍼센타일 지표(P50, P75, P95)를 통해 평균값 뒤에 숨은 실제 사용자 분포까지 파악할 수 있습니다. 또한 대시보드를 통해 로드 시간, 에러율, 방문자 수 등의 체감 성능도 직관적으로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 운영자는 서비스의 성능 저하 원인을 시스템 관점에서만 확인할 수 있는 것이 아니라 리소스별 응답시간, 지역별 성능 속도 등 사용자 관점에서까지 정량적으로 확인할 수 있습니다. 이러한 데이터는 궁극적으로 사용자 만족도를 높여 이탈률을 줄이고 서비스 신뢰성을 강화하는 데 기여합니다. 2) 사용자 행동 분석과 세션 리플레이 세션 리플레이 기능은 사용자가 실제로 클릭한 버튼, 이동한 페이지, 발생한 에러 상황을 재현하는 것을 지원합니다. 사용자의 유입부터 탐색, 이탈 경로까지의 여정을 재구성 해주어 사용자가 겪은 경험 저하 구간을 쉽게 식별할 수 있습니다. 뿐만 아니라, rage click(사용자가 짧은 시간 안에 같은 위치 반복적 클릭), dead click(사용자가 클릭했지만 아무런 동작도 일어나지 않은 클릭), error click(클릭 시 JavaScript 에러 등 오류가 발생하는 경우)과 같은 품질 저하 요인도 포착합니다. 실무자는 단순 수치 데이터가 아닌 실제 사용자 경험을 재현할 수 있어, 조기 문제 원인 파악을 할 수 있습니다. 이를 토대로 개발자, 운영자, 마케팅 담당자가 시나리오를 공유하고 협업한다면 서비스 개선 주기 단축과 전환율 제고를 기대할 수 있습니다. 3) 일별·시간대별 현황 분석 Zenius BRMS는 일별·시간대별로 성능 현황과 에러 분포를 분석해 시간 패턴 기반 인사이트를 제공합니다. 논리 연산 기반 필터링을 통해 특정 조건에 맞춘 분석도 가능하며 접속 환경별 데이터를 조합해 문제 발생 패턴을 정밀하게 탐지할 수도 있습니다. 예를 들어 이 분석 기능을 통해 매일 12시 모바일 환경에서 결제 오류가 잦은 것을 발견하고 점심시간 대에만 노출되는 팝업 스크립트를 점검할 수도 있습니다. 이처럼, 시간대별로 발생한 문제를 파악하는 것은 성능 저하의 주기적 원인을 식별하는 데 효과적입니다. 또한 서비스 배포 이후 영향도 분석에도 활용하여 QA(Quality Assurarance) 작업을 강화할 수 있습니다. 웹브라우저 모니터링 시스템, Zenius BRMS의 3가지 특장점 Zenius BRMS는 브라우저 성능 모니터링 기능만을 제공하는 것이 아니라, 운영자가 사용자들의 웹 브라우저 만족도 저하 원인을 직관적으로 파악할 수 있도록 설계된 사용자 친화 플랫폼입니다. 다음은 Zenius BRMS가 갖는 세 가지 주요 특장점입니다. 1)지능형 장애 감지와 알림 체계 운영자는 감시 항목별 심각도·임계치를 설정하고, 이벤트 발생 조건을 논리적으로 구성할 수 있습니다. 설정한 이벤트가 발생되면 단계별로 지정해둔 수신자에게 자동으로 알림이 보내집니다. 알림 방식으로 문자, 이메일, 푸시 앱, 음성 메일 등을 지원하며 기존 사용하시던 Slack, Teams 등의 툴과의 연동도 가능합니다. 운영자는 지능형 장애 감지와 알림 체계를 통해 장애 발생 사실을 실시간으로 파악하고 신속히 대응할 수 있습니다. 다단계 알림 구조는 체계적 보고 라인 구축을 통해 서비스 안정성을 제고합니다. 2)운영 관리 효율성과 보안 강화 Zenius BRMS에서는 수집된 데이터에 대해 어플리케이션/사용자 기준으로 개별 및 그룹 단위의 모니터링 권한을 설정할 수 있습니다. 운영 목적 또는 사용자 역할에 따라 권한을 설정할 수 있어 보안 관리에 용이합니다. 또한 브라우저 성능 수집 시의 세션 샘플링 비율, 리플레이 샘플링 비율 설정도 자유롭고 쉽게 변경할 수 있도록 돕기 때문에 운영 관리 효율성도 제고시킬 수 있습니다. 3)EMS 프레임워크 기반의 통합성과 확장성 Zenius BRMS는 EMS(Enterprise Management System) 프레임워크 환경에서 동작하기 때문에, 다른 관제 대상과 손쉽게 연계되어 통합 관리가 가능합니다. 이를 통해 운영자는 브라우저 성능뿐만 아니라 서버, 네트워크, 애플리케이션 등 다양한 관리 대상을 하나의 플랫폼에서 종합적으로 확인할 수 있습니다. 또한 모듈형 구조를 기반으로 해 확장이 용이하므로, 서비스 규모 확대나 신규 모니터링 항목 추가 시에도 유연하게 대응할 수 있습니다. 더불어 APM 성능 항목과 통합상황판(Overview)을 구성한다면, 웹 서비스 전반에 대한 문제 원인과 영향도를 신속히 파악할 수 있습니다. 이러한 EMS 기반 통합성과 확장성은 운영자의 관리 효율성을 높이고, 안정적인 서비스 품질 유지에 기여합니다. Zenius BRMS는 웹 서비스의 성능을 기록하는 것에 머무르지 않고, 실제 사용자가 느낀 속도와 반응을 데이터로 보여주며 행동 흐름까지 되짚어줍니다. Zenius BRMS는 모니터링 외에도 분석, 장애 감지, 알림 등 운영자를 위한 기능으로 안정적인 서비스 운영할 수 있도록 돕겠습니다. 기술 개발에만 힘쓰며 실제 사용자가 서비스를 얼마나 편리하게 사용하는지 고민하는 것을 놓치고 있었다면, 또는 다양한 디바이스나 지역에서의 성능 데이터 수집에 어려움을 가지고 있었다면, Zenius BRMS와 함께 서비스 품질의 한 끝을 달리해보는 것은 어떨까요? 빠르게 변하는 디지털 환경에서 사용자 경험을 놓치지 않으려는 운영자에게 Zenius BRMS 는 의지할 수 있는 기반이 될 것입니다. 2025.09.08
기술이야기 Zenius EMS 솔루션으로 IT 인프라를 통합 모니터링 해야하는 4가지 이유 기술이야기 Zenius EMS 솔루션으로 IT 인프라를 통합 모니터링 해야하는 4가지 이유 최근 IT 인프라는 과거보다 훨씬 복잡하고 빠르게 변화하고 있습니다. 예전에는 서버, 네트워크 장비, 데이터베이스, 몇 가지 핵심 애플리케이션만 관리하면 되었지만, 이제는 VMware·Hyper-V 같은 가상화 플랫폼과 Kubernetes 기반의 컨테이너 환경이 기본이 되었고, AWS·Azure·NCP 등 퍼블릭 클라우드까지 결합되며 온프레미스와 클라우드가 혼합된 하이브리드 클라우드 환경이 일반화되었습니다. 이처럼 다양한 요소로 구성된 인프라를 개별 도구로 관리하면, 장애 발생 시 원인 파악과 해결에 많은 시간과 노력이 필요합니다. 운영자는 수많은 로그와 모니터링 화면을 오가며 원인을 추적해야 하고, 복구 역시 수작업에 의존하는 경우가 많습니다. 작은 장애 하나도 전체 서비스 가용성에 영향을 미칠 수 있는 환경에서, 통합적이고 지능적인 IT 인프라 관리 체계가 꼭 필요합니다. 브레인즈컴퍼니의 Zenius EMS는 이러한 복잡한 환경에서 안정성과 효율성을 동시에 확보할 수 있도록 설계된 통합 IT 인프라 관리 솔루션입니다. 서버, 네트워크, 데이터베이스, 애플리케이션, 가상화, 컨테이너, 클라우드를 한 화면에서 관리할 수 있으며, AI·SIEM·OAM 등 다양한 모듈을 연계하면 운영 자동화, 예측 분석, 보안, 규제 준수까지 한 번에 대응할 수 있습니다. 이제, Zenius EMS로 IT 인프라를 통합 관리해야 하는 네 가지 핵심 이유를 살펴보겠습니다. 1. 모든 IT 인프라를 아우르는 진정한 통합 모니터링 기업의 IT 환경은 온프레미스 서버, 스토리지, 네트워크 장비, 데이터베이스, 애플리케이션을 비롯해 가상화와 컨테이너, 퍼블릭 클라우드까지 다층적으로 구성됩니다. 이렇게 다양한 구성 요소가 혼재된 환경에서는 개별 도구만으로 전체 상태를 파악하기 어렵고, 장애 발생 시 원인 분석에 많은 시간이 소요됩니다. 예를 들어 웹 애플리케이션의 응답이 느려지면, 서버의 CPU·메모리, 네트워크 트래픽, 데이터베이스 세션, 컨테이너 Pod 상태를 각각 확인해야 하며, 이 과정에서 근본 원인 파악이 늦어질 수 있습니다. Zenius EMS는 이러한 복잡한 환경을 단일 플랫폼에서 완전히 통합해 관리할 수 있도록 설계되었습니다. 단순히 서버와 네트워크 상태를 나열하는 수준이 아니라, 모든 인프라 데이터를 연관 관계 기반으로 실시간 시각화합니다. 토폴로지 맵과 서비스 맵은 각 구성 요소 간의 연결 상태와 서비스 흐름을 직관적으로 보여주어, 장애나 성능 저하가 발생했을 때 어느 구간에서 문제가 시작되었는지를 빠르게 파악할 수 있습니다. 또한 다차원 대시보드와 Top N 현황을 통해 자원 사용률, 트래픽, 세션 수, 이벤트 발생 빈도 같은 핵심 지표를 종합적으로 살펴볼 수 있습니다. [ Zenius EMS 솔루션 예시화면_ 대시보드/오버뷰 구성 ] 이를 통해 운영자는 한 화면에서 전체 인프라의 상태와 성능을 동시에 확인할 수 있으며, 필요한 경우 특정 서비스나 장비까지 드릴다운하여 상세 정보를 확인할 수 있습니다. 예를 들어 웹 서비스 응답 지연이 발생하면, 대시보드에서 서버 부하, 네트워크 트래픽, DB 세션, 컨테이너 Pod 상태까지 유기적으로 연결된 데이터를 기반으로 근본 원인을 신속하게 도출할 수 있습니다. 이처럼 통합 관제 환경이 제공하는 가장 큰 장점은 운영 효율성의 향상입니다. 더 이상 여러 모니터링 도구를 전환하며 데이터를 수집하고 조합할 필요가 없고, 이벤트 발생과 분석, 원인 파악, 대응까지의 시간이 크게 단축됩니다. 2. 장애 예방과 신속한 대응 지원 Zenius EMS는 IT 인프라 운영에서 중요한 과제인 장애 예방과 신속한 대응을 위해 설계되었습니다. AI 모듈과 연계해 서버, 네트워크, 데이터베이스, 컨테이너 등에서 발생하는 성능 지표를 분석하며, CPU·메모리 사용률, 네트워크 트래픽, DB 세션 등 핵심 지표를 기반으로 병목이나 이상 징후를 사전에 감지합니다. 또한 임계치에 도달하기 전 알림을 제공해 운영자가 미리 조치를 준비할 수 있어 서비스 중단 위험을 크게 줄일 수 있습니다. [ Zenius EMS 솔루션 예시화면_ AI 연계 ] Zenius EMS는 인프라 전반에서 발생하는 이벤트를 실시간으로 수집·연계해 비정상 패턴을 탐지하며, 문제 발생 시 통합 대시보드와 서비스 맵을 통해 상태 변화를 직관적으로 확인할 수 있습니다. 장애가 실제로 발생하면 OAM(운영 자동화) 모듈과 연계해 탐지부터 복구, 정상화 확인, 결과 통보까지 전 과정을 자동화하고, 모든 조치 이력은 기록으로 남아 추후 분석과 정책 개선에 활용됩니다. 또한 SIEM 모듈과 함께 사용하면 로그 수집·저장·분석·시각화를 한 곳에서 처리해 서비스 이상 징후를 보다 정밀하게 파악할 수 있으며, 장애 재발 방지와 사후 분석에도 효과적입니다. 이렇게 Zenius EMS는 사전 예방과 신속 대응을 하나의 체계로 연결하여 운영자는 반복적인 긴급 대응에서 벗어나 전략적 운영에 집중할 수 있고, 기업은 서비스 가용성과 안정성을 높이며 운영 효율성까지 함께 확보할 수 있습니다. 3. 대규모·클라우드 환경에서도 안정적인 확장성과 성능 대규모 환경과 멀티 클라우드 아키텍처에서는 서버, 네트워크, 데이터베이스, 가상화, 컨테이너, 클라우드 리소스를 동시에 안정적으로 관리할 수 있는 능력이 필요합니다. 관리 범위가 넓어질수록 이벤트 발생량과 성능 데이터의 양은 급격히 증가하며, 이를 제때 수집하고 분석하지 못하면 장애 징후를 놓치거나 대응이 늦어질 수 있습니다. Zenius EMS는 이러한 환경을 안정적으로 운영할 수 있도록 설계되었습니다. 다양한 인프라에서 발생하는 이벤트와 성능 지표를 실시간으로 수집하고, 이를 기반으로 상태 변화를 빠르게 감지합니다. CPU·메모리·스토리지 사용률, 네트워크 트래픽, 세션 수 등 주요 지표를 통합 대시보드에서 한눈에 확인할 수 있어, 대규모 환경에서도 일관된 관제 체계를 유지할 수 있습니다. 또한 SIEM 모듈과 연계하면 대용량 로그까지 함께 수집·분석할 수 있어, 방대한 환경에서도 통합 모니터링과 실시간 관제를 강화할 수 있습니다. [ Zenius EMS 솔루션 예시화면_ K8s] Zenius EMS는 컨테이너와 멀티 클라우드 환경에도 최적화되어 있습니다. Docker와 Kubernetes 기반 환경에서는 Pod, Node, Container 단위까지 세밀하게 모니터링할 수 있으며, AWS·Azure·NCP 같은 퍼블릭 클라우드와 온프레미스를 유기적으로 연결해 하이브리드 환경 전반을 일관성 있게 관리할 수 있습니다. 이와 같은 구조를 통해 Zenius EMS는 서버 수가 많고 복잡도가 높은 환경에서도 안정적인 서비스 운영을 지원합니다. 운영자는 인프라 전반의 상태를 명확하게 파악하고, 문제 발생 시 빠르게 대응할 수 있어 서비스 가용성과 안정성을 유지할 수 있습니다. 4. 보안·컴플라이언스까지 통합 지원하는 플랫폼 Zenius EMS는 운영 효율화를 넘어 보안과 규제 준수까지 한 번에 대응할 수 있는 통합 플랫폼입니다. 서버와 네트워크 장비의 보안 취약점은 SMS·NMS·GPM 모듈과 연계해 행정안전부 권고 기준으로 자동 점검하며, 점검 결과를 기반으로 한 보안 조치 가이드도 제공합니다. 이를 통해 운영자는 복잡한 점검 업무를 간소화하고, 인프라 전반의 보안 수준을 체계적으로 유지할 수 있습니다. 접근 제어와 감사 기능 역시 강화되어 있습니다. 비인가 사용자의 접근은 IP·기간·시간 단위로 제한할 수 있으며, 금지 명령어 실행을 차단하고, 모든 세션 수행 이력을 녹화해 감사 추적이 가능합니다. 공공기관이나 금융권처럼 높은 수준의 보안이 요구되는 환경에서도 안정적으로 운영할 수 있는 이유입니다. 또한 SIEM 모듈을 통해 로그 수집·저장·분석·시각화를 일원화하고, Zenius AI 모듈과 결합하면 잠재적 보안 위협과 서비스 이상 징후를 사전에 식별할 수 있습니다. 모니터링, 보안, 규제 준수를 통합적으로 제공하는 Zenius EMS는 IT 운영 리스크를 최소화하고, 기업의 IT 거버넌스를 한 단계 높여줍니다. [ Zenius EMS 솔루션 예시화면_ DBMS ] Zenius EMS 솔루션은 국내외 약 1,500여 고객사에서 활용되고 있으며, 공공기관, 금융권, 의료기관, 대기업, 국방, 해외 사업장 등 다양한 환경에서 안정성과 확장성을 이미 검증받았습니다. 하이브리드와 멀티 클라우드가 혼재된 복잡한 인프라에서도 예측 가능한 운영과 높은 효율성, 그리고 보안 신뢰성을 확보해 서비스 품질을 안정적으로 유지할 수 있습니다. 이러한 검증된 경험과 성능을 기반으로 Zenius EMS는 운영자에게는 일관되고 편리한 관리 환경을, 기업에는 안정성과 경쟁력을 제공하며, 현재도 여러 산업 현장에서 안정적인 IT 인프라 운영을 지원하고 있습니다. 2025.08.07

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