최신이야기 | 브레인즈컴퍼니

주메뉴 바로가기 본문 바로가기

메인 페이지로 이동
블로그
최신이야기

블로그

최신이야기

기술이야기 GPU 모니터링 툴로 확인하는 GPU 운영·관리의 5가지 중점 기술이야기 GPU 모니터링 툴로 확인하는 GPU 운영·관리의 5가지 중점 AI 학습과 추론에 GPU를 활용하는 업무가 늘어나면서 GPU 자원의 운영 상태와 활용 현황을 지속적으로 확인하는 일도 중요해지고 있습니다. GPU는 고가의 자원인 만큼 단순히 정상 동작 여부만 확인하는 것이 아니라, 전체 자원이 어떻게 사용되고 있는지와 특정 GPU에 부하가 집중되고 있지는 않은지까지 함께 살펴볼 필요가 있습니다. 특히 여러 서버와 GPU를 함께 운영하는 환경에서는 개별 GPU의 상태만 확인해서는 전체적인 자원 활용 현황을 파악하기 어렵습니다. 관제 중인 GPU의 운영 상태와 주요 성능 지표를 먼저 비교해 전체적인 사용 현황을 확인하고, 추가 점검이 필요한 GPU는 전력 사용 수준과 상세 상태, MIG 분할 구성, 프로세스 및 메모리 사용 현황까지 단계적으로 살펴보는 것이 좋습니다. Zenius EMS에서는 모니터링 중인 GPU의 운영 현황과 주요 성능 정보를 한곳에서 비교·분석할 수 있습니다. 또한 필요한 경우 개별 GPU의 전력 사용 현황과 상세 사양·상태, MIG 구성, GPU 사용 프로세스와 메모리 사용량까지 확인할 수 있습니다. 그렇다면 GPU를 안정적이고 효율적으로 운영하기 위해 어떤 정보를 중점적으로 살펴봐야 할까요? 지금부터 GPU 모니터링 툴을 활용해 확인할 수 있는 5가지 핵심 포인트를 살펴보겠습니다. 1. 전체 GPU의 운영 현황과 성능을 한눈에 비교합니다 여러 서버와 GPU를 함께 운영하는 환경에서는 개별 GPU의 상세 상태를 확인하기 전에 전체 자원의 운영 현황을 먼저 살펴보는 것이 효율적입니다. 어떤 GPU에 부하가 집중되고 있는지, 상대적으로 사용량이 낮거나 이상 상태를 보이는 자원은 없는지 비교할 수 있어야 우선 확인할 대상을 빠르게 좁힐 수 있기 때문입니다. Zenius EMS의 GPU 모니터링에서는 관제 중인 GPU의 성능 정보를 한곳에 모아 전체 운영 상태와 주요 지표를 비교할 수 있습니다. [관제 중인 전체 GPU 운영 현황] 요약 화면에서는 관제 중인 GPU의 운영 현황을 한눈에 확인하고, ‘요약 설정’을 통해 중점적으로 살펴볼 성능 지표를 지정할 수 있습니다. 심각도나 성능 기준으로 정렬해 우선 확인이 필요한 GPU를 찾거나, 사용 현황을 비교해 특정 자원에 부하가 집중되고 있는지도 살펴볼 수 있습니다. [GPU별 사용 현황 및 주요 성능 비교] 현재 상태뿐 아니라 일정 기간의 변화도 함께 확인할 수 있습니다. 기간별 추이 화면에서는 선택한 성능 항목을 기준으로 GPU별 변화 흐름을 비교해 특정 GPU에 부하가 집중되는 시간대나 기간을 살펴볼 수 있습니다. [GPU별 주요 성능 지표의 기간별 추이] 보다 세부적인 비교가 필요할 때는 리스트 화면에서 관제 중인 전체 GPU의 운영 상태와 주요 성능 지표를 동일한 기준으로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 다른 GPU와 비교해 값이 두드러지는 자원이나 추가 점검이 필요한 대상을 선별할 수 있습니다. [전체 GPU 운영 상태 및 성능 지표 리스트] 이처럼 전체 GPU의 상태와 사용 현황, 기간별 성능 변화를 함께 살펴보면 여러 GPU 가운데 우선 확인해야 할 대상을 먼저 찾고, 이후 개별 GPU의 상세 모니터링으로 분석 범위를 좁혀갈 수 있습니다. 2. GPU 부하 수준과 유휴 GPU를 함께 확인합니다 GPU 자원을 효율적으로 운영하려면 먼저 각 GPU가 실제로 어느 정도 사용되고 있는지 확인해야 합니다. 일부 GPU에는 작업이 집중되는 반면 다른 GPU는 거의 사용되지 않는 상태가 이어진다면 자원 배분이나 할당 현황을 다시 살펴볼 필요가 있습니다. GPU 목록에서는 GPU Power Usage(%)를 통해 GPU별 전력 사용 수준을 비교할 수 있습니다. 여기에 Power Draw와 Power Limit을 함께 확인하면 현재 전력 사용량이 각 GPU의 허용 범위 대비 어느 정도인지도 파악할 수 있습니다. [GPU별 전력 사용 현황 비교] 전력 사용이 낮은 상태가 지속되는 GPU는 유휴 상태일 가능성이 있으므로 실제 할당 및 사용 현황을 함께 확인해야 합니다. 반대로 특정 GPU의 전력 사용 수준이 지속적으로 높다면 해당 자원에 작업이 집중되고 있는지도 점검할 필요가 있습니다. 이처럼 전력 사용량만 보는 것이 아니라 할당 상태와 실제 사용 현황을 함께 확인해야 GPU 자원의 활용 상태를 보다 정확하게 판단할 수 있습니다. MIG 환경에서는 확인 방법에도 차이가 있습니다. 화면에서 MIG 인스턴스의 전력 값은 0으로 표시되므로, 전력 사용 현황은 물리 GPU 행을 기준으로 확인해야 합니다. 이를 통해 유휴 자원과 부하가 집중된 자원을 구분하고, GPU가 특정 장비에 편중되지 않고 적절하게 활용되고 있는지 점검할 수 있습니다. 3. GPU 사양과 상태, 자원 활용 효율을 함께 점검합니다 GPU 운영에서는 사용량뿐 아니라 장비 상태와 주요 설정 정보도 함께 확인해야 합니다. 동일한 역할을 수행하는 GPU 서버라도 Driver나 CUDA 버전, ECC·Persistence Mode 등의 설정이 다르면 운영 환경에 차이가 생길 수 있습니다. Zenius EMS에서는 GPU의 상태와 데이터 수집 상태를 비롯해 Driver Version, CUDA Version, ECC Mode, Persistence Mode, PCIe Generation·Link Width 등 주요 사양과 상태 정보를 확인할 수 있습니다. [GPU 기본정보 및 상태 확인] 먼저 상태와 데이터 수집 상태가 정상인지, 마지막 수집 시점이 최신인지 확인하면 GPU 모니터링 정보가 정상적으로 수집되고 있는지 점검할 수 있습니다. 여러 GPU 서버를 함께 운영한다면 다음과 같은 항목을 서로 비교해보는 것도 유용합니다. Driver Version과 CUDA Version ECC Mode Persistence Mode PCIe Generation과 Link Width GPU 할당·동작·효율 상태 동일한 용도의 서버에서 설정값이 다르게 나타난다면 구성 차이가 있는지 확인할 필요가 있습니다. PCIe 정보는 현재값과 최대값을 함께 살펴봐야 합니다. GPU가 유휴 상태일 때는 절전 동작으로 인해 PCIe Generation이나 Link Width의 현재값이 낮아질 수 있으므로, 실제 링크 성능 저하 여부를 판단할 때는 GPU에 부하가 발생한 시점의 상태를 다시 확인하는 것이 필요합니다. 또한 할당 여부와 동작 여부, 효율 상태를 함께 확인하면 자원이 할당되어 있지만 실제로 사용되지 않거나 비효율 상태로 표시되는 GPU도 찾아볼 수 있습니다. GPU의 기본정보를 단순한 사양 확인에 그치지 않고 서버 간 설정 차이와 실제 자원 활용 상태를 함께 점검하는 데 활용할 수 있는 이유입니다. 4. MIG 분할 구성과 인스턴스별 할당 자원을 확인합니다 하나의 물리 GPU를 여러 작업이나 사용자에게 나눠 사용하는 환경에서는 물리 GPU의 전체 상태만으로 실제 자원 배분 현황을 충분히 파악하기 어렵습니다. MIG(Multi-Instance GPU)는 하나의 물리 GPU를 여러 개의 독립된 GPU 인스턴스로 분할해 사용할 수 있도록 하는 기능입니다. MIG를 사용하는 경우에는 물리 GPU가 어떤 프로파일로 분할되어 있고, 각 인스턴스에 어느 정도의 자원이 할당되어 있는지까지 확인해야 합니다. [MIG 인스턴스별 자원 구성 확인] Zenius EMS에서는 물리 GPU 하위에 생성된 MIG 인스턴스를 확인하고, 인스턴스별로 다음과 같은 정보를 살펴볼 수 있습니다. MIG Profile FB Memory Total Stream Multiprocessor Count GPU Instance ID Compute Instance ID 예를 들어 2g.20gb와 같은 MIG Profile과 FB Memory, Stream Multiprocessor Count를 함께 확인하면 각 인스턴스에 실제로 어떤 규모의 자원이 배정되어 있는지 파악할 수 있습니다. 단순히 인스턴스의 개수만 확인하는 것보다 실제 자원 분할 상태를 구체적으로 볼 수 있다는 점이 중요합니다. MIG Device UUID와 GPU Instance ID·Compute Instance ID를 활용하면 서버의 nvidia-smi 결과와 해당 인스턴스를 연결해 확인할 수도 있습니다. 이를 통해 모니터링 화면에서 확인한 인스턴스와 실제 서버의 GPU 정보를 대응시켜 점검할 수 있습니다. MIG 환경에서는 물리 GPU 수보다 하나의 GPU가 어떤 단위로 분할되어 있고, 각 인스턴스에 어떤 자원이 할당되어 있는지를 함께 확인하는 것이 중요합니다. 이를 통해 물리 GPU의 분할 구성과 인스턴스별 할당 자원을 보다 구체적으로 파악할 수 있습니다. 5. GPU를 사용하는 프로세스와 사용자를 확인합니다 GPU 사용량이 높거나 특정 GPU의 점유가 지속된다면 실제로 어떤 작업이 해당 자원을 사용하고 있는지도 확인해야 합니다. GPU 프로세스 모니터링에서는 시간대별 Process Count 추이와 프로세스 Top N을 통해 GPU를 사용하는 프로세스 현황을 확인할 수 있습니다. 프로세스명과 GPU ID, PID, GPU Memory 사용량, 프로세스 소유자까지 함께 볼 수 있어 GPU 자원의 실제 사용 주체를 구체적으로 파악할 수 있습니다. [GPU 프로세스 및 메모리 사용 현황] Process Count 그래프에서는 GPU를 사용하는 프로세스 수가 시간대별로 어떻게 변화하는지 확인할 수 있습니다. 프로세스 Top N에서는 GPU Memory 사용량이 큰 프로세스와 해당 프로세스의 소유자를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 다음과 같은 내용을 점검할 수 있습니다. 현재 어떤 프로세스가 GPU를 사용하고 있는지 GPU Memory를 많이 사용하는 프로세스는 무엇인지 해당 프로세스의 소유자는 누구인지 GPU가 할당되어 있지만 실제 프로세스가 확인되지 않는 구간이 있는지 프로세스명과 PID를 기준으로 서버 내 실제 프로세스를 추적할 수 있으며, 필요한 경우 해당 GPU를 사용하는 사용자의 작업 현황도 확인할 수 있습니다. 반대로 GPU가 할당된 상태인데 일정 시간 동안 관련 프로세스가 확인되지 않는다면 실제로 사용되지 않는 자원인지 추가로 점검할 필요가 있습니다. 프로세스 단위의 모니터링을 함께 활용하면 단순히 “GPU 사용률이 높다”는 상태에서 그치지 않고, 어떤 프로세스와 사용자가 자원을 사용하고 있으며 어느 정도의 GPU 메모리를 사용하고 있는지까지 확인할 수 있습니다. 함께 확인하면 좋은 GPU 주요 감시 지표 GPU 자원의 사용 현황과 함께 주요 상태 지표를 지속적으로 모니터링하면 성능 저하나 이상 상태를 보다 빠르게 파악하는 데 도움이 됩니다. GPU 운영에서 함께 살펴볼 수 있는 주요 항목은 GPU Utilization, FB Memory Utilization, GPU Temperature, Power Usage를 비롯해 ECC Uncorrectable Error, Thermal Throttle, HW Slowdown 등이 있습니다. 이러한 임계값은 GPU 모델과 서버 구성, 워크로드 특성에 따라 달라질 수 있으므로 모든 환경에 동일하게 적용하기보다 실제 운영 환경에 맞춰 조정하는 기준값으로 활용하는 것이 적절합니다. 특히 GPU Utilization은 높은 값 자체가 장애를 의미하지 않습니다. AI 학습처럼 GPU를 집중적으로 사용하는 작업에서는 높은 사용률이 정상적인 상태일 수 있습니다. 따라서 단일 지표만으로 상태를 판단하기보다 메모리 사용량, 온도, 전력, 오류 및 Throttle 상태 등을 함께 확인해야 합니다. [GPU 주요 지표 감시설정 화면] 필요한 항목을 감시 대상으로 설정하면 GPU 자원의 활용 상태뿐 아니라 성능과 하드웨어 상태 변화까지 지속적으로 확인할 수 있습니다. GPU 모니터링의 핵심은 자원이 ‘어떻게 사용되고 있는지’ 확인하는 것입니다 GPU 운영에서는 장비가 정상적으로 동작하는지, 사용률이 몇 %인지 확인하는 것만으로 실제 자원 활용 상태를 충분히 파악하기 어렵습니다. GPU별 부하 수준을 비교해 유휴 자원과 부하 집중 자원을 확인하고, 장비 상태와 설정을 점검하며, MIG 인스턴스의 자원 배분과 실제 프로세스 사용 현황까지 함께 살펴봐야 합니다. 특히 GPU 자원이 많아질수록 어떤 GPU가 사용되고 있는지뿐 아니라 어떻게 할당되고, 어떤 작업과 사용자가 자원을 활용하고 있는지까지 확인할 수 있는 모니터링 체계가 중요합니다. Zenius EMS의 GPU 모니터링 기능을 활용해 GPU 자원의 상태와 사용 현황을 지속적으로 확인하고, 운영 환경에 맞는 감시 지표를 함께 관리해 보다 효율적인 GPU 운영·관리에 활용해 보시기 바랍니다. 2026.11.12

1