WAS(Web Application Server)는 웹 서비스에서 사용자 요청을 받아 비즈니스 로직을 처리하고, 외부 시스템이나 데이터베이스와 데이터를 주고받는 중간 역할을 합니다. 대부분의 트랜잭션이 이 계층을 거쳐 처리되기 떄문에, WAS의 성능과 안정성은 곧 던체 서비스 품질에 직결됩니다.
최근의 운영 환경은 예전보다 훨씬 복잡하고 역동적입니다. 마이크로서비스 기반의 분산 아키텍처, 빈번한 서비스 업데이트, 불규칙한 트래픽 변화 등이 결합되면서, 기존처럼 CPU 사용률이나 메모리 사용량 같은 단편적인 지표만으로는 문제를 제대로 진단하기 어렵습니다. 이제는 단순한 자원 상태 확인을 넘어, 트랜잭션 흐름을 세분화하여 병목을 찾고, 사용자 체감 성능을 다각도로 해석하며, 이상 징후를 실시간으로 감지하고, 장애 발생 시 그 원인을 정밀하게 복원할 수 있는 통합적인 관제 체계가 필요합니다.
그렇다면 복잡한 WAS 환경에서도 예측 가능하고 안정적인 운영을 위해, 모니터링 시 반드시 확인해야 할 네 가지 핵심 요소는 무엇일까요? 지금부터 하나씩 살펴보겠습니다.
WAS 모니터링의 가장 핵심적인 출발점은, 트랜잭션 단위의 흐름을 세분화해 구간별 병목을 정확히 식별하는 것입니다. 실제 서비스에서 하나의 요청은 단순한 일회성 처리로 끝나지 않습니다. 트랜잭션은 내부 비즈니스 로직 수행을 비롯해 SQL 실행, 외부 API 호출, 파일 접근, 메시지 큐 처리 등 다양한 컴포넌트를 순차적으로 거칩니다. 이 중 어느 한 구간에서라도 처리 지연이 발생하면 전체 응답시간이 증가하며, 사용자 체감 성능에도 악영향을 미치게 됩니다.
이러한 병목을 효과적으로 파악하려면, 트랜잭션을 계층 구조로 분해하여 각 처리 구간의 응답시간을 독립적으로 측정하고 시각화할 수 있는 능력이 요구됩니다. 여기에 더해, 스택트레이스 분석을 통해 호출 메소드의 흐름을 역추적할 수 있어야 지연의 근본적인 위치를 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 SQL이 과도하게 느리게 실행되고 있다면, 그것이 트랜잭션 내 어느 단계에서 호출되었는지, 어떤 애플리케이션 계층에서 발생했는지를 함께 파악해야 DB 병목인지 애플리케이션 병목인지 구분할 수 있습니다.
이와 같은 구간별 트랜잭션 분석 구조는 TPS나 오류율 같은 단편적인 수치 지표보다 훨씬 높은 정밀도로 문제를 진단할 수 있습니다. 운영자는 단지 “느리다”는 현상을 인지하는 데 그치지 않고, “어디서”, “왜” 느린지를 실시간으로 식별하고, 선제적인 대응까지 이어갈 수 있는 기반을 확보하게 됩니다.
트랜잭션 흐름 기반 분석 화면 예시(Zenius APM)
WAS 성능을 평가할 때, 시스템 자원이 정상적으로 동작하고 있다고 해서 서비스가 ‘정상’이라고 판단하는 것은 위험한 접근입니다. 운영자가 바라보는 CPU, 메모리 사용률, 네트워크 트래픽 등의 리소스 지표는 시스템의 상태일 뿐이며, 실제 사용자에게 전달되는 응답 품질과는 직접적으로 일치하지 않을 수 있습니다. 결국 WAS 모니터링은 사용자 관점에서 체감되는 서비스 성능을 다차원적으로 평가할 수 있는 구조로 확장돼야 합니다.
대표적인 예로, 사용자 수가 급증하는 시간대에 트랜잭션 응답시간이 점진적으로 증가하거나, 특정 구간에서만 간헐적으로 지연이 발생하는 경우가 있습니다. 이런 상황에서는 단일 자원 지표만으로는 문제 원인을 식별하기 어렵고, 사용자 수 변화, GC(Garbage Collection) 활동, Heap 메모리 사용률, 세션 유지 시간 등의 복합 지표를 함께 분석해야 실질적인 병목 구조를 이해할 수 있습니다.
특히, JDBC 커넥션 풀의 포화 상태나 큐잉 현상은 WAS 내부 병목과 사용자 체감 성능 저하 사이에서 자주 발생하는 원인 중 하나입니다. 이때 중요한 것은 리소스 지표와 트랜잭션 지표가 연계되어 있어야 하며, 시간대별, 사용자 그룹별로 응답시간의 변화 패턴을 시각적으로 추적할 수 있어야 한다는 점입니다. 이를 효과적으로 지원하려면, 업무 목적이나 서비스 구조에 따라 유연하게 커스터마이징 가능한 대시보드 구성, 그리고 다양한 지표 간 상관관계를 직관적으로 분석할 수 있는 시각화 기능이 필수입니다. 이러한 다차원적인 사용자 중심 모니터링 환경은 운영자가 단순 수치에 의존하지 않고, 실제 서비스 품질을 직관적으로 판단하고 최적화할 수 있는 기반이 됩니다.
사용자 정의 실시간 모니터링 화면 예시(Zenius APM)
WAS 환경은 사용자 트래픽 변화, 외부 시스템 연동 지연, 내부 리소스 과부하 등 다양한 요인에 의해 예기치 않은 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 모니터링의 핵심은 단순 지표 관찰을 넘어, 이상 징후를 실시간으로 감지하고, 적절한 대응 흐름을 자동화하는 체계를 구축하는 데 있습니다.
이를 위해서는 먼저, 사전에 정의된 임계치 기준에 따라 이벤트를 자동으로 감지할 수 있어야 합니다. TPS 급감, 응답시간 초과, SQL 오류율 상승, JVM 메모리 임계 도달 등 다양한 항목에 대해 위험도 수준별로 탐지 기준을 설정하고, 이를 기반으로 이벤트 발생 여부를 판단합니다. 이후 감지된 이벤트는 즉시 Email, SMS, Push App 등 다양한 채널을 통해 통보되며, 실무자에서 관리자까지의 **단계별 경보 전파 체계(Escalation)**를 갖추는 것이 중요합니다.
나아가 이벤트 발생 시점에 트랜잭션 상태, 자원 점유율, 실행 SQL 등 주요 데이터를 함께 수집하고 기록함으로써, 단순 통보를 넘어서 실질적인 원인 진단과 빠른 대응을 가능하게 해야 합니다. 또한 반복되는 이벤트에 대해서는 조치 이력을 기반으로 대응 패턴을 최적화할 수 있도록 이력 관리 체계를 병행하는 것이 바람직합니다.이러한 구조는 운영자의 개입을 최소화하면서도 자동 감지–신속 전파–정밀 진단–재발 대응까지 유기적으로 연결된 운영 흐름을 실현할 수 있게 합니다.
장애 발생 직후에는 복구보다 정확한 원인 분석과 구조적 재발 방지가 더 중요합니다. 하지만 운영 현장에서는 실시간 로그만으로 당시의 시스템 상태나 트랜잭션 흐름을 온전히 복원하기 어렵고, 이는 원인 분석의 정확도와 속도를 떨어뜨리는 원인이 됩니다.
이러한 한계를 극복하기 위해 필요한 것이 바로 Snapshot 기반의 정밀 분석 기능입니다. Snapshot은 장애 발생 시점의 시스템 상태를 정형화된 형태로 저장하고, 이후 시점에 시각적으로 재현할 수 있도록 구성된 기능입니다. 이를 통해 트랜잭션 수행 흐름, Heap 메모리 사용 현황, GC 활동, SQL 실행 내역, 사용자 세션 상태 등을 통합적으로 복원해낼 수 있습니다. 특히 OOM(Out Of Memory), 커넥션 풀 포화, 특정 구간 처리 지연과 같은 장애 원인을 보다 구체적으로 추적할 수 있습니다.
중요한 것은 이 Snapshot이 단순 데이터 저장이 아니라, 시각화 및 연관 분석 기능과 결합되어야 한다는 점입니다. 예를 들어 지연된 트랜잭션이 어떤 SQL을 실행했는지, 어떤 리소스를 점유하고 있었는지, 어떤 스택 경로를 거쳤는지를 통합적으로 보여주는 구조가 필요합니다. 이러한 분석 환경은 운영자가 사후 대응을 넘어서 설계 구조 개선, 코드 리팩토링, 인프라 조정 등 근본적 해결책으로 연결될 수 있는 실질적 기반을 마련해줍니다. 장애가 발생했을 때 단지 현상을 복기하는 수준을 넘어, 재발 가능성을 사전에 차단할 수 있는 데이터 기반의 판단 체계를 확보하는 것이 중요합니다.
Snapshot 기반의 장애 시점 정밀 분석 예시(Zenius APM)
오늘날의 WAS 운영 환경은 복잡성과 변화 속도가 점점 더 커지고 있으며, 단순한 모니터링 지표만으로는 성능 저하나 장애의 본질을 파악하기 어려운 시대입니다. 이러한 환경에서 진정한 통찰은 구간별 흐름 분석, 사용자 체감 중심의 다차원 시각, 실시간 이상 감지 체계, 그리고 정밀 복원력을 함께 갖춘 관제 전략에서 시작됩니다. 궁극적으로 WAS 모니터링은 단순한 시스템 상태 확인이 아니라, 서비스 품질을 지속적으로 유지하고 개선할 수 있는 운영 지능의 구현이어야 합니다.
성능 저하를 사전에 감지하고, 장애 원인을 빠르게 파악하며, 사용자 경험을 능동적으로 관리하는 체계적 기반이 마련될 때, 예측 가능하고 안정적인 서비스를 실현할 수 있습니다. 이러한 전략을 현실화하기 위해서는, 다양한 분석과 통합 모니터링 기능이 유기적으로 결합된 플랫폼이 필요합니다.
Zenius APM은 WAS 운영에 최적화된 구조를 기반으로, 실시간 트랜잭션 흐름 분석부터 사용자 중심 모니터링, 이벤트 기반 경보 체계, Snapshot 기반 장애 복원 기능까지 통합적으로 제공함으로써, 운영자에게 필요한 모든 관제 요소를 하나의 환경에서 실현할 수 있도록 지원합니다. WAS 환경의 복잡성이 높아지는 상황에서, 운영의 효율성과 안정성을 동시에 확보하고자 한다면, Zenius APM과 같이 다양한 고객사에서 검증된 WAS 모니터링 솔루션을 도입해보는 것도 좋은 방법입니다.
브레인즈컴퍼니의 마케팅과 브랜딩, 홍보를 총괄하고 있습니다.
